实现了一体化存储，TP 和 AP 共享一份数据，用户将 TP 数据写到共享存 储，AP 做分析时可以实现毫秒级的数据新鲜度。传统的解决方案下，TP 库到 AP 库 之间的复制延迟非常长。另外，使用一份存储也减少了存储成本。

其次，该架构将 TP 和 AP 做了物理隔离，可以将部分节点配置为负责处理 TP 查询， 单机执行；然后将其他节点部署为分布式 MPP 执行，实现了 TP 和 AP 的物理隔离， 甚至可以实现不同业务域运行在不同计算节点上，避免 AP 查询对 TP 查询的影响。 另外，该架构也具备了 Serverless 弹性扩展能力，任何 RO 节点均可以发起 MPP 查 询。传统 MPP 查询中存在一个协调节点，而 PolarDB 里每个节点均可看到所有数 据以及元数据，所有节点本质上是对等的，因此任何节点都可以作为 MPP 查询的协 调节点。

同时，实现了 SQL 级别调整单机执行并行度以及 SQL 级别调整 MPP 执行节点范围。 这意味着计算能力不足时，可以迅速增加计算节点。因此新增节点可以直接访问共 享存储，对计算能力做扩展时，无需对数据做重分布。传统 MPP 统在新增节点时需 要对数据做重分布，过程相当漫长，而 PolarDB 几乎可以实现秒级生效。另外，如 果存储容量不足需要增加机器，也无需再做扩容，因为 PolarDB 底层为分布式存储， 存储池化后容量按需分配，可以认为容量无限大，无需担心存储容量不足的问题。