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近年来,国内外在数据库智能化(AI for DB)方向有哪些进展
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关耳
2023-09-27
近年来,国内外在数据库智能化(AI for DB)方向有哪些进展

近年来,国内外在数据库智能化(AI for DB)方向有哪些进展?

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亚信安慧AntDB数据库

智能运维,负载均衡,冷热分离,数据融合,智能数据库等等,主要面向机器学习与数据挖掘方向。

近年来,国产数据库AI for DB能力不断增强,以满足企业在数据管理和服务方面的需求。AntDB智能运维有以下关键能力:

一、故障处理:AntDB能够迅速收集全量诊断数据,特别是对于复杂难以自我检测的故障,提供全链路追踪数据,帮助定位根因问题。这意味着故障可以在1到2分钟内被发现,3到5分钟内被解决。

二、智能运维:AntDB提供全面的数据库部署、运维、监控和告警功能。它具备AI感知系统问题、分析原因的能力,比人工更快地解决问题。

三、自动化调优:AntDB可以根据数据库使用情况自动调整告警阈值,提高运维效率。

此外,AI for DB还有望结合数据库,实现智能问答服务,帮助用户解决安装、配置、运行等问题,并在运行过程中提供实时状态监控和指标日志等功能,以更好地支持企业的数据管理和服务。

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