对于一个投入使用的在线事务处理表格，如果有过多的索引，可能会对性能产生以下影响：

1. 降低查询速度：过多的索引会增加查询的复杂度，因为数据库管理系统（DBMS）需要在每个查询中考虑所有的索引，这可能导致查询速度变慢。
2. 增加存储空间：索引本身也需要存储空间，过多的索引会增加数据库的存储空间需求，从而导致存储空间的浪费。
3. 增加维护成本：索引需要定期维护，包括碎片整理和统计信息更新等操作，过多的索引会增加维护成本。
4. 降低插入、更新和删除操作的性能：在对表进行插入、更新和删除操作时，DBMS 需要对涉及到的索引进行维护，这可能导致这些操作的性能下降。

因此，对于一个投入使用的在线事务处理表格，如果有过多的索引，需要考虑以下性能优化策略：

1. 分析查询需求：对于经常执行的查询，可以通过分析查询语句和表结构，确定是否需要索引，以及哪些索引是最有用的。
2. 精简索引：对于不必要的索引，可以考虑删除或精简。例如，可以删除不常用的索引，或者将多个索引合并为一个更高效的复合索引。
3. 优化表结构：可以通过优化表结构来减少索引的数量。例如，可以适当增加表的列数，以减少需要创建的索引数量。
4. 分表和分库：对于大型的在线事务处理表格，可以考虑采用分表和分库的策略，将数据分散到多个表或多个数据库中，以减少单个表的数据量和索引数量，从而提高查询和更新操作的性能。
5. 优化查询语句：除了索引优化外，还可以通过优化查询语句来提高查询性能。例如，可以使用合适的查询条件，避免在大表中进行全表扫描，或者使用存储过程或视图等工具来简化查询语句。

总之，对于一个投入使用的在线事务处理表格，需要根据实际情况进行索引优化，以确保查询和更新操作的性能。在进行索引优化时，需要综合考虑索引数量、查询需求、表结构和查询语句等因素，并采取适当的优化策略。