## 悲观锁和乐观锁概述

**悲观锁**和**乐观锁**是用于处理并发资源的常用手段，它们并非数据库中具体的锁概念，而是我们定义出来的思想分类[3]。

### 悲观锁

悲观锁是一种持悲观态度的策略，即认为在并发环境下，数据的读取和修改总是会发生冲突，因此在整个数据处理过程中，需要将数据锁定[1]。例如，在商品秒杀过程中，库存数量的减少，避免出现超卖的情况，就可以使用悲观锁来实现[1]。

悲观锁的实现通常依靠数据库提供的锁机制，比如MySQL的排他锁，SELECT ... FOR UPDATE来实现悲观锁[1]。然而，由于悲观锁会导致大量的数据库阻塞，因此其效率较低[5]。

### 乐观锁

乐观锁则持乐观态度，即认为在并发环境下，虽然可能会发生冲突，但是通过合理的设计，可以有效地避免冲突。乐观锁的基本思想是，在读取数据时，并不立即锁定数据，而是在后续的修改操作中，通过比较数据的版本号或时间戳，来检查数据是否已经被其他事务修改，从而决定是否执行更新操作[3]。

乐观锁的优点在于，它不会造成数据库的阻塞，因此能够提高系统的并发性能。然而，由于乐观锁需要在后续的修改操作中进行额外的比较操作，因此可能会增加系统的复杂性，并且在极端情况下，可能会导致数据的不一致性[3]。

## 应用场景

悲观锁和乐观锁的选择主要取决于具体的业务需求和系统特性。一般来说，如果系统的并发访问量较大，且数据的冲突频率较高，那么可以考虑使用悲观锁来保证数据的一致性；而如果系统的并发访问量较小，或者数据的冲突频率较低，那么可以考虑使用乐观锁来提高系统的并发性能[6]。

总的来说，悲观锁和乐观锁都是重要的并发控制手段，它们各有优缺点，需要根据具体的业务需求和系统特性来选择合适的策略。