分布式数据库与集中式数据库相比，主要缺点包括但不限于：

1.复杂性：分布式数据库系统的设计、配置和管理比集中式数据库更为复杂。需要考虑网络延迟、数据复制、一致性模型等多方面因素。
2.一致性维护：在分布式数据库中，由于数据分布在不同的节点上，确保所有节点上的数据一致是一个挑战。需要实现复杂的一致性协议和算法，如两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）等。
3. 通信开销：分布式数据库中的节点之间需要通过网络进行通信，这可能会导致额外的延迟和带宽消耗，特别是在大规模分布式系统中。
4. 故障恢复：分布式数据库系统中的节点可能会独立故障，这要求系统具备强大的故障检测和恢复机制，以保持系统的可用性。
5. 数据迁移和分区：在分布式数据库中，数据需要被迁移和分区以优化性能和资源利用。这个过程可能会导致性能下降和资源浪费。
6. 安全性和隐私：分布式数据库系统可能面临更多的安全威胁，因为数据分布在多个节点上，需要确保数据的安全性和用户隐私。
成本：分布式数据库可能需要更多的硬件和软件资源，以及更复杂的维护和管理，这可能会导致更高的成本。
7. 学习曲线：对于数据库管理员和开发人员来说，理解和操作分布式数据库系统可能需要更长的时间来学习和适应。