将Redis中的一个长度为200万的列表拆分为1000个长度为2000的列表，导致内存使用率增加了一半的原因可能如下：

1. 内存分配：在原始列表中，Redis会根据元素的大小分配足够的内存空间。当拆分为1000个列表时，每个列表都需要独立分配内存空间来容纳2000个元素。因此，整体上，Redis需要更多的内存来存储这些列表。

2. 列表结构开销：每个列表都需要维护自己的列表头和节点结构，这些结构本身会占用一定的内存空间。因此，拆分为1000个列表会增加结构开销，从而导致整体内存使用率增加。

3. Redis哈希表开销：Redis使用哈希表来存储键值对数据。当拆分为多个列表时，每个列表都需要有自己的哈希表来存储元素。每个哈希表都需要额外的内存来管理和维护索引结构，从而增加了内存开销。

总的来说，通过将一个长度为200万的列表拆分成1000个长度为2000的列表，导致了更多的内存开销。除了实际存储的数据外，还有额外的结构和索引开销，以支持每个列表的独立操作和管理。

需要注意的是，Redis的内存使用率增加一半并不意味着实际使用的内存翻倍。而是整体内存使用率的增加。具体的内存增长比例可能受到数据的特性、Redis的配置和其他因素的影响。