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- 哈希分片（Hash Sharding）：通过哈希函数将数据分布到不同的节点上，可以保证数据分布的均匀性。
- 范围分片（Range Sharding）：根据数据的大小范围将数据分段存储，适用于有序数据，如日期时间序列。
- 列表分片（List Sharding）：基于预定义的值列表进行数据分片，适用于数据值集中在特定列表的情况。
- 复制表（Replicated Tables）：用于高可用性或读取扩展，通过复制整个表到不同节点来提高性能和可靠性。
- 多级分片（Multi-level Sharding）：结合以上几种分片方式，可以实现更复杂的数据分布策略，以适应不同的业务需求。
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