1. 指标对比：对于故障诊断，可以通过对比问题时段的AWR报告和常规时间段的报告来找出异常指标。这种对比分析有助于发现性能瓶颈或问题的可能原因。
2. 实例效率百分比：AWR报告中会包含实例效率百分比，这有助于了解数据库的整体运行效率。如果效率百分比低于目标值（理想情况下为100%），则可能需要进一步调查和优化。
3. 逻辑读与物理读：逻辑读主要消耗CPU资源，而物理读则更多地影响I/O性能。高逻辑读可能导致数据库CPU使用率高，而高物理读可能影响I/O性能。因此，需要平衡这两者以优化整体性能。
4. 解析次数：解析次数包括软解析和硬解析。软解析次数较高可能意味着SQL语句执行频繁，而硬解析次数最好控制在每秒不超过20次。理想情况下，SQL语句应该经过优化，以减少解析次数。
5. 负载概况：AWR报告中的负载概况提供了每秒和每事务两个维度的数据，这有助于从不同角度分析数据库的性能表现。
6. 架构与应用代码：性能问题有时是由不合理的架构设计或应用代码逻辑问题导致的。通过AWR报告的分析，可以帮助定位这些问题，并提出相应的解决方案。
7. 头部信息：AWR报告的头部信息提供了关于数据库核心状态指标的概览，这是开始分析时应该首先关注的部分。
8. 其他统计信息：除了上述指标外，AWR还收集了其他重要的统计信息，如缓存命中率、等待事件等，这些都是分析和判断数据库性能的重要依据。
9. 综合分析：最终，AWR指标的判断逻辑应该是一个综合分析的过程，结合数据库的实际运行情况，历史性能数据，以及业务需求来进行全面的评估。

awr报告一般就看一个小时，半个小时的，你这十几个小时的，所有的指标都被平均了，没意义的。拿一个高负载时段的报告来看。

AWR分析报告中的指标提示/警告/严重的判断逻辑主要是根据数据库的运行情况和性能指标来判断的。以下是一些常见的判断逻辑：

1.  CPU使用率：如果CPU使用率过高（如超过80%），则可能会被标记为警告或严重。

2.  磁盘I/O：如果磁盘I/O过高，或者磁盘等待时间过长，也可能会被标记为警告或严重。

3.  内存使用率：如果内存使用率过高（如超过80%），或者存在大量的内存交换（swap）操作，可能会被标记为警告或严重。

4.  数据库等待事件：如果存在大量的数据库等待事件，特别是I/O等待事件，可能会被标记为警告或严重。

5.  SQL执行效率：如果存在大量的全表扫描、索引扫描、排序操作等，可能会被标记为警告或严重。

以上只是一些基本的判断逻辑，实际上AWR报告中的指标非常多，每个指标都有可能影响到数据库的性能。因此，需要根据实际的数据库运行情况和性能需求，结合AWR报告中的详细信息，进行综合判断和分析。