使用EXPLAIN命令可以帮助我们理解MySQL如何执行一个查询，从而找出可能的性能瓶颈。EXPLAIN会显示查询的执行计划，包括表扫描方式、索引使用情况、连接方法等。

步骤如下：

先运行要优化的查询，确保它能正确返回结果。
使用EXPLAIN关键字运行相同的查询，例如：EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = ‘value’;
分析EXPLAIN的输出结果，特别关注type、possible_keys、key、rows和extra列。
type表示表扫描方式，如ALL（全表扫描）、index（全索引扫描）、range（范围扫描）等，理想情况下尽量避免ALL类型。
possible_keys是可能使用的索引。
key是实际使用的索引。
rows是预计需要检查的行数，数字越小通常性能越好。
extra信息包含了额外的执行细节，比如Using index、Using where等。
Using index和Using where的区别：

Using index表示查询可以仅使用索引来获取数据，不必扫描整个表。这通常发生在覆盖索引的情况下，即索引包含了所有查询所需的字段，是一个优化的好现象。
Using where意味着MySQL服务器将在存储引擎检索行后再对其进行过滤，即使用了索引来查找行，但还需根据WHERE子句中的条件进行数据过滤，这通常出现在范围搜索或索引未覆盖所有列的情况下。
举个例子，假设我们有一个表employees，有索引在salary上：

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000;

如果EXPLAIN的输出显示type: range、key: idx_salary（假设idx_salary是salary上的索引名）、并且有Using where，这意味着MySQL使用了索引来快速找到薪水大于50000的行，然后在服务器上使用WHERE过滤这些行。

为了优化此查询，我们可以尝试创建覆盖索引或调整索引策略，以便更有效地使用索引。