以下是一些确定实例需要定期检查和调整的参数阈值的常见方法：
参考制造商或开发者指南：设备或软件的制造商通常会提供关于关键参数的建议范围和阈值信息。
行业标准和最佳实践：了解所在行业对于类似实例的通用参数阈值要求。
性能测试和基准测试：通过对实例进行各种测试，观察其在不同参数设置下的性能表现，从而确定合适的阈值。例如，对服务器进行压力测试以确定内存和 CPU 使用率的合理阈值。
历史数据分析：分析过去一段时间内该实例的参数数据，找出正常运行状态下的范围，以此作为阈值参考。比如，分析数据库连接数的历史波动情况来确定阈值。
与类似实例对比：如果有其他相同或相似的实例在运行，可以参考它们的参数阈值设置。
专家经验：咨询具有丰富经验的专业人员，他们可能根据以往的经验提供有价值的阈值建议。
风险评估：考虑参数超出阈值可能带来的风险程度，据此设定相对保守或激进的阈值。
动态调整：根据实际业务需求和环境变化，适时调整阈值。例如，在业务高峰期可能需要提高某些参数的阈值。
例如，对于服务器的内存使用率阈值，可以参考服务器制造商的建议，同时结合历史数据中内存使用率接近满负荷时的情况来确定一个合理的百分比作为阈值；对于工业设备的温度阈值，可以根据设备说明书以及同类型设备在正常运行时的常见温度范围来设定。