可参考greatsql社区的分享关于GreatSQL rapid列存引擎介绍

rapid引擎介绍：https://greatsql.cn/docs/8.0.32-25/5-enhance/5-1-highperf-rapid-engine.html

列存TPC-H效果：https://greatsql.cn/blog-10-1431.html

GreatDB的行列混合存储实现可能涉及以下几个方面：

1. 存储模型：
   • GreatDB可能采用一种混合的存储模型，其中数据可以同时以行和列的形式存储。这意味着某些表或数据分区可能以行存储为主，而其他表或分区则可能以列存储为主。
2. 物理存储：
   • 在物理存储层面，GreatDB可能会使用不同的存储引擎或文件格式来分别支持行存储和列存储。例如，行存储可能使用传统的关系型数据库存储格式，而列存储则可能使用如Parquet或ORC等列式文件格式。
3. 查询优化：
   • GreatDB的查询优化器需要能够识别查询的特性，并决定是使用行存储还是列存储来更有效地执行查询。对于事务性操作（如插入、更新和删除），行存储可能更为高效；而对于分析性查询（如聚合、统计和报表），列存储可能更为合适。
4. 表设计：
   • 在创建表时，GreatDB可能允许用户指定存储类型（行或列），或者根据表的特性自动选择存储类型。此外，表可能还可以被分区，以便不同的分区使用不同的存储类型。
5. 数据同步：
   • 如果GreatDB支持实时或异步的数据同步，那么行列混合存储可能需要确保在行存储和列存储之间的数据一致性。这可能涉及到复制、日志记录或事务管理等机制。
6. 性能优势：
   • 行列混合存储的主要优势在于能够根据查询需求灵活地选择存储类型，从而提高查询性能。例如，对于需要读取大量行的查询，行存储可能更高效；而对于只需要读取少数列的查询，列存储可能更高效。
7. 定制化设计：
   • GreatDB可能还允许用户根据具体的应用需求进行定制化设计。例如，在图像处理中，可以将存储器按照RGB三个分量交错排列，以便更加高效地处理彩色图像。
8. 管理和维护：
   • 行列混合存储的实现可能需要更复杂的管理和维护工作，包括数据迁移、备份恢复、性能监控和调优等。GreatDB需要提供相应的工具和接口来支持这些操作。