达梦数据库（DM）与Oracle数据库在表空间和数据文件大小上的差异，可能由以下几个方面的因素导致：

一、区别对比

1、索引组织表与堆表的区别
达梦数据库：DM默认创建的是索引组织表。索引组织表有且仅有一个聚簇索引键，表数据按照聚簇索引键排序，这种排序使得数据是有序的，插入时也需要保持这种顺序。此外，索引组织表的rowid是逻辑rowid，占用一定的存储空间。因此，索引组织表相比堆表（Oracle默认创建的表类型）会占用更多的空间。
Oracle数据库：Oracle默认创建的是堆表，堆表的数据并不按照任何特定的顺序存储，而是通过rowid来定位数据行。堆表在存储效率上可能优于索引组织表，尤其是在不需要频繁按特定顺序访问数据的情况下。
2、数据文件管理方式
达梦数据库：达梦数据库中的数据文件管理可能包含了一些额外的元数据或管理信息，这些信息可能增加了数据文件的大小。此外，达梦数据库在表空间和数据文件的管理上可能更加严格或细致，这也可能导致数据文件大小的增加。
Oracle数据库：Oracle数据库在数据文件管理方面有着丰富的功能和灵活性，包括数据文件的自动扩展、在线重定义等。这些功能可能使得Oracle数据库在数据文件大小的管理上更加高效和灵活。
3、存储格式与压缩技术：不同的数据库系统可能采用不同的存储格式和压缩技术，这直接影响到数据文件的实际大小。Oracle数据库支持多种压缩选项，如表压缩、行压缩等，而达梦数据库也有自身的压缩技术，但两者在压缩算法和效率上可能有差异，导致相同数据量在不同数据库中的存储大小不同。
4、存储参数设置：包括块大小、段空间管理、数据块中的行数等参数的设置也会影响数据文件的大小。例如，较大的块大小可以减少块头部开销，从而在一定程度上减少数据文件的大小。
5、索引和日志管理：索引和日志文件也是数据库存储的一部分，不同的数据库系统在处理索引和事务日志的方式上可能不同，这可能造成数据文件总体大小的差异。
6、数据冗余与重复数据删除：数据库中的数据冗余程度以及是否使用了重复数据删除技术也会影响数据文件的大小。如果达梦数据库中的数据冗余较高，或者重复数据删除技术应用不充分，可能会导致数据文件相对较大。
7、数据库配置与优化：合理的数据库配置和优化可以有效减小数据文件的大小，包括但不限于合理的表空间管理、数据压缩策略的使用、索引的优化等。

二、优化方法

针对达梦数据库数据文件大小较大的问题，可以采取以下优化方法：

1、调整索引组织表的使用：如果应用场景中不需要频繁按特定顺序访问数据，可以考虑将索引组织表转换为堆表，以减少数据文件的占用空间。
2、优化数据文件管理：合理设置数据文件的自动扩展策略，避免数据文件频繁扩展导致的空间浪费。同时，定期检查和清理不再需要的数据文件，以释放磁盘空间。
3、使用压缩技术：达梦数据库支持数据压缩功能，可以通过压缩数据来减少数据文件的大小。但是需要注意的是，压缩数据可能会增加CPU的负担和降低查询性能。
4、数据压缩：利用达梦数据库提供的数据压缩功能，可以显著减少数据文件的大小，提高存储效率。
5、合理配置块大小和段空间管理：根据实际数据量和查询需求，合理设置数据块大小和段空间管理参数，以减少不必要的存储开销。
6、重复数据删除：如果存在大量重复数据，可以考虑使用重复数据删除技术，减少存储空间的占用。
7、索引优化：定期分析和优化索引结构，避免冗余索引和不必要的索引，减少索引占用的空间。
8、数据库归档和数据生命周期管理：定期归档不再活跃的数据，以及实施数据生命周期管理策略，可以有效释放存储空间。
9、定期数据库维护：包括分析表、重新组织数据等操作，可以提高数据库的整体性能，同时也可能减少数据文件的大小。

三、其他因素

除了上述因素外，还有一些其他因素可能影响达梦数据库和Oracle数据库在数据文件大小上的差异，如数据库版本、配置参数、硬件性能等。因此，在分析和优化数据库性能时，需要综合考虑多个方面的因素。

总的来说，达梦数据库与Oracle数据库在表空间和数据文件大小上的差异主要由索引组织表与堆表的区别、数据文件管理方式以及其他因素导致。为了优化达梦数据库的数据文件大小，可以采取调整索引组织表的使用、优化数据文件管理以及使用压缩技术等方法。