一、解决 SGA 使用过度导致性能问题的方法
（一）调整 SGA 组件大小
缓冲区高速缓存（Buffer Cache）
分析缓冲区高速缓存命中率：如果命中率过低，可能是缓存空间不足。可以适当增加 DB_CACHE_SIZE 参数的值来增加缓冲区高速缓存的大小。
示例：若当前 DB_CACHE_SIZE = 2G，且命中率低于 80%，可将其增加到 3G 或 4G 进行测试和优化。
共享池（Shared Pool）
检查库缓存命中率和字典缓存命中率：命中率低可能表示共享池空间不足或存在大量的重复解析。可以增加 SHARED_POOL_SIZE 参数的值来扩大共享池的大小。
示例：如果库缓存命中率低于 90%，可以尝试将 SHARED_POOL_SIZE 从 1G 增加到 2G。
（二）优化内存管理策略
如果您使用的是手动内存管理，考虑切换到自动内存管理（Automatic Memory Management，AMM），让 Oracle 自动根据系统负载和资源来调整 SGA 的分配。
对于大内存系统，使用内存自动调整特性（Automatic Shared Memory Management，ASMM），自动调整 SGA 中各组件的大小。
（三）优化应用程序和 SQL 语句
检查应用程序中是否存在频繁执行的低效 SQL 语句，对这些语句进行优化，减少资源消耗和解析次数，从而降低对共享池的需求。
避免在短时间内大量提交相似的 SQL 语句，尽量使用绑定变量，提高语句的重用率，减少硬解析。
二、解决 PGA 使用过度导致性能问题的方法
（一）调整 PGA 大小
增加或减少 PGA_AGGREGATE_TARGET 参数的值：如果出现大量的磁盘排序操作，表明 PGA 内存不足，可以适当增加 PGA_AGGREGATE_TARGET；如果系统内存紧张且 PGA 内存使用过高，可以适当减小该值。
根据工作负载的特点和系统资源状况，合理调整 PGA_AGGREGATE_LIMIT 参数，限制 PGA 内存的使用上限。
（二）优化查询和操作
对于排序操作较多的查询，优化查询逻辑，尽量减少排序的数据量，例如合理使用索引、优化连接条件等。
对于大型数据处理操作，考虑分批处理，避免一次性在 PGA 中分配大量内存。
（三）资源管理和限制
使用资源管理器（Resource Manager）对不同的会话或用户组设置资源分配计划，限制其对 PGA 内存的使用，确保系统资源的公平分配和合理利用。
对于关键业务和重要会话，分配更高的资源优先级和更多的内存资源；对于非关键业务和低优先级会话，限制其内存使用。