非聚簇索引，也称为辅助索引，是一种独立于数据存储结构的索引方式。
一、非聚簇索引的优点
插入和更新操作影响小
当对数据进行插入或更新操作时，非聚簇索引不需要像聚簇索引那样调整数据的物理存储位置。因为非聚簇索引与数据的存储位置是分离的，只需要更新索引中的对应条目即可。例如，在一个使用非聚簇索引的表中插入一条新记录，只需要在索引中添加一个新的索引条目，而不会影响到其他数据的存储位置。
这使得非聚簇索引在频繁进行插入和更新操作的场景下，性能相对稳定，不会因为数据的变动而导致大量的额外开销。
灵活性高
可以根据不同的查询需求创建多个非聚簇索引。比如，一个表中可以同时为多个列创建非聚簇索引，以满足不同类型的查询条件。这样，在进行查询时，可以根据具体的查询条件选择合适的非聚簇索引，提高查询效率。
非聚簇索引的创建和删除相对比较容易，不会对数据的物理存储结构产生重大影响。可以根据业务需求的变化随时调整非聚簇索引的结构，以适应不同的查询场景。
适用于多种数据类型和查询模式
对于各种数据类型，如整数、字符串、日期等，都可以创建有效的非聚簇索引。无论是精确匹配查询、范围查询还是模糊查询，非聚簇索引都可以提供一定程度的加速作用。
例如，对于一个包含字符串类型列的表，可以在该列上创建非聚簇索引，以便快速进行字符串的精确匹配或模糊匹配查询。
二、非聚簇索引的缺点
查询性能相对较低
在进行查询时，非聚簇索引需要先通过索引找到数据的存储位置，然后再从磁盘中读取数据。这比聚簇索引直接从连续的物理存储位置读取数据要多一次磁盘 I/O 操作，因此查询性能相对较低。
特别是对于大量数据的范围查询，非聚簇索引可能需要多次磁盘 I/O 才能获取到所有满足条件的数据，而聚簇索引则可以更快速地定位到连续的数据块。
占用额外的存储空间
非聚簇索引需要额外的存储空间来存储索引结构。随着表中数据量的增加，非聚簇索引所占用的存储空间也会相应增加。这可能会对存储资源造成一定的压力，特别是对于大型数据库。
此外，非聚簇索引的维护也需要一定的系统资源，包括内存和 CPU 时间，这可能会影响数据库的整体性能。
可能导致索引过多的问题
由于非聚簇索引的灵活性，容易出现创建过多索引的情况。过多的索引会占用大量的存储空间，并且会增加数据插入、更新和删除操作的时间成本。同时，数据库在维护这些索引时也会消耗更多的系统资源。
在设计数据库时，需要谨慎选择创建非聚簇索引的列，避免创建不必要的索引，以提高数据库的性能和效率。
综上所述，非聚簇索引在插入和更新操作的灵活性以及适应多种查询需求方面具有优势，但在查询性能和存储空间占用方面存在一定的劣势。在实际应用中，需要根据具体的业务场景和性能要求，合理地选择使用聚簇索引和非聚簇索引。