‌数据查询中跨表查询的主要方式包括以下几种‌：

‌内连接（INNER JOIN）‌：内连接是最常见的跨表查询方式，它基于两个表之间的共同字段将数据连接在一起。内连接仅返回两个表中共有的数据行，如果某个字段在两个表中没有匹配项，则不会出现在结果集中‌。

‌外连接‌：外连接分为左外连接（LEFT JOIN）和右外连接（RIGHT JOIN）。左外连接会返回左表的所有记录以及右表中匹配的记录，如果右表中没有匹配项，则结果中右表的部分将为NULL；右外连接则相反，返回右表的所有记录以及左表中匹配的记录，如果左表中没有匹配项，则结果中左表的部分将为NULL‌。

‌全外连接（FULL OUTER JOIN）‌：全外连接返回左右两个表中所有的记录。如果某个记录在另一个表中没有匹配项，则该记录在结果集中对应的字段值为NULL‌。

‌交叉连接（CROSS JOIN）‌：交叉连接会返回两个表的笛卡尔积，即第一个表中的每一行与第二个表中的每一行组合，生成所有可能的组合‌。

‌跨库查询的方法包括‌：

‌使用完全限定名（fully qualified name）‌：在查询语句中指定数据库名、表名和列名。例如，SELECT * FROM db2.table2;‌3。

‌使用USE语句切换数据库‌：首先使用USE db2;切换到目标数据库，然后执行查询语句。例如，USE db2; SELECT * FROM table2;‌。

‌跨表查询的优化方法包括‌：

‌选择合适的关联键‌：确保关联键在两个表中都有索引，以提高查询效率‌。

‌建立合适的索引‌：对参与关联的字段建立索引，可以显著提高查询速度‌。

‌优化查询语句‌：避免使用复杂的子查询和不必要的JOIN操作，尽量使用简单的SQL语句和明确的条件过滤‌。

‌使用合适的连接算法‌：根据数据量和查询需求选择合适的连接算法，如哈希连接、嵌套循环等‌。

‌分区表和分表策略‌：对于大数据量的表，可以考虑分区或分表策略，将数据分散到多个表中，减少单次查询的数据量‌。

‌定期维护和优化数据库‌：定期检查和优化数据库的性能，清理无效数据和索引，保持数据库的健康状态‌。