性能优化方面
评估查询性能：执行计划就像是查询执行的路线图，它展示了数据库管理系统（如 Oracle、MySQL 等）将如何处理查询。通过查看执行计划，可以提前预估查询的性能。例如，在复杂的多表连接查询中，执行计划可以显示是否使用了索引、采用了何种连接方式（如嵌套循环连接、哈希连接或排序 - 合并连接）等信息。如果发现执行计划中是全表扫描，而实际上有合适的索引可以使用，就可以针对索引进行优化，从而提高查询的执行速度。
资源利用优化：执行计划还能帮助优化资源的利用。它可以显示数据库在执行查询过程中需要读取多少数据块、使用多少内存等信息。合理的执行计划可以减少不必要的磁盘 I/O 操作和内存占用。例如，在一个涉及大量数据排序的查询中，执行计划可以提示是否有足够的临时空间用于排序，以及是否可以通过调整排序算法或者增加索引来减少临时空间的使用。
故障排查方面
定位性能瓶颈：当查询性能出现问题，如查询时间过长或者占用过多的系统资源时，执行计划是排查故障的关键工具。通过对比性能良好的查询执行计划和出现问题的查询执行计划，可以发现问题所在。比如，可能是索引失效导致原本高效的索引扫描变为低效的全表扫描，或者是连接顺序不合理导致中间结果集过大，消耗过多的内存和时间。
理解查询行为：对于复杂的查询语句，尤其是包含子查询、函数调用、视图等复杂结构的查询，执行计划能够帮助开发人员和数据库管理员理解查询的实际执行行为。有时候，查询的逻辑看起来很合理，但实际执行结果却不符合预期，这时执行计划可以揭示查询在数据库内部是如何执行的，是否存在误解查询逻辑的情况。
系统规划方面
容量规划：执行计划中的信息对于系统容量规划也很有价值。例如，根据执行计划可以估算出在不同负载情况下（如并发查询数量增加、数据量增长等）数据库所需的资源。如果发现某个查询在数据量增加后执行计划会发生不利的变化（如从高效的索引扫描变为全表扫描），就可以提前规划增加索引或者调整数据库架构，以应对未来的业务增长。
硬件升级建议：通过分析执行计划，可以了解到当前硬件配置是否能够满足查询处理的需求。如果执行计划显示由于硬件限制（如磁盘 I/O 速度慢、内存不足等）导致查询性能不佳，就可以为硬件升级提供具体的依据，如增加内存、更换更快的磁盘等。