‌自动化管理和监控一般包括以下内容‌：

‌设备监控‌：通过传感器和物联网技术，实时监控设备的状态和性能，如温度、压力、速度、电流等。管理者可以通过图形化界面监控设备的状态和性能，及时发现异常并解决问题，减少设备故障和停机时间，提高生产效率和设备利用率‌。

‌数据采集与分析‌：系统通过各种传感器和数据接口自动收集设备的运行数据，存储在数据库中，并通过数据分析工具进行处理和分析。数据分析可以帮助企业发现设备运行的规律和趋势，识别潜在的问题和风险，优化设备的运行参数，提高设备的性能和效率‌。

‌预防性维护‌：基于设备监控和数据分析，预测设备的故障和维护需求，提前安排维护工作。这可以减少设备的故障率，延长设备的使用寿命，降低维护成本‌。

‌资源优化‌：通过数据分析和优化算法，优化设备的运行参数和资源配置，减少能源消耗和运营成本。例如，优化设备的运行参数可以提高生产效率，合理配置设备和人员可以减少资源浪费‌。

‌全面监控‌：构建覆盖物理服务器、虚拟机、网络设备、安全设备、存储系统以及应用程序等全方位的监控体系。通过多种视图展示方式（如设备链路图、仪表盘、报警视图等），实时掌握系统运行状态，及时发现潜在问题，有效预防故障发生‌。

‌网络与安全监控‌：集成网络流量监控、协议分析、入侵检测等功能，实时监控网络状态，防范安全威胁。对于安全设备（如防火墙、入侵防御系统），监控平台应能够接收其推送的安全事件信息，实现安全事件的快速响应和处理‌。

‌自动化管理‌：通过自动化工具和技术，减少重复性工作，提高运维效率，降低人为错误的风险。支持设备批量添加与管理，减少运维人员的工作量‌。