‌提高吞吐量‌：并行更新通过并行执行多个更新操作，可以显著提升数据库的处理能力。在相同时间内，系统能够完成更多的更新任务，这对于处理大规模数据集和复杂更新操作特别有效‌。

‌增强容错能力‌：并行数据库通过数据复制和冗余机制来提高系统的可靠性。如果某个节点发生故障，其他节点可以立即接管任务，确保系统的连续性和高可用性。这种机制在企业级应用中尤为重要，能够有效减少因为单点故障导致的系统停机时间‌。

‌减少更新时间‌：通过将更新任务分解为多个子任务并行执行，可以大大缩短更新响应时间。这在需要快速响应的大数据分析和实时应用中尤为重要，能够满足高性能计算的需求‌。

‌死锁问题‌：并行更新可能导致死锁问题，即多个事务同时访问相同的资源，导致互相等待对方释放资源，从而陷入无限等待状态。这种情况会导致系统性能下降，甚至完全停滞。为了避免死锁问题，数据库系统通常需要复杂的锁管理和事务管理策略‌。

‌并发控制机制‌：数据库系统使用多种并发控制机制来处理并行更新冲突。

‌事务隔离级别‌：不同的事务隔离级别会影响并发更新的性能和一致性。读未提交、读已提交、可重复读和串行化等隔离级别各有优缺点，选择合适的隔离级别可以在保证数据一致性的同时优化性能‌。