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openGauss/MogDB的TPCH测试
最近更新:2023-12-03 15:10:45

TPC-H是一个决策支持基准(Decision Support Benchmark),它由一套面向业务的特别查询和并发数据修改组成。查询和填充数据库的数据具有广泛的行业相关性。这个基准测试演示了检查大量数据、执行高度复杂的查询并回答关键业务问题的决策支持系统。TPC-H报告的性能指标称为TPC-H每小时复合查询性能指标(QphH@Size),反映了系统处理查询能力的多个方面。这些方面包括执行查询时所选择的数据库大小,由单个流提交查询时的查询处理能力,以及由多个并发用户提交查询时的查询吞吐量。

TPC-H 测试标准模拟了一个零部件在线销售的系统,共定义了8个表:

表名称说明
REGION区域表
NATION国家表
SUPPLIER供应商表
PART零部件表
PARTSUPP零部件供应表
CUSTOMER客户表
ORDERS订单表
LINEITEM订单明细表

对应测试有22条SQL,涉及不同类型的业务。

查询语句说明主要涉及业务
Q1价格统计报告查询带有分组、排序、聚集操作并存的单表查询操作。这个查询会导致表上的数据有95%到97%行被读取到。
Q2最小代价供货商查询带有排序、聚集操作、子查询并存的多表查询操作。查询语句没有从语法上限制返回多少条元组,但是TPC-H标准规定,查询结果只返回前100行(通常依赖于应用程序实现)。
Q3运送优先级查询带有分组、排序、聚集操作并存的三表查询操作。查询语句没有从语法上限制返回多少条元组,但是TPC-H标准规定,查询结果只返回前10行(通常依赖于应用程序实现)。
Q4订单优先级查询带有分组、排序、聚集操作、子查询并存的单表查询操作。子查询是相关子查询。
Q5本地供应商收入量查询带有分组、排序、聚集操作、子查询并存的多表连接查询操作。
Q6预测收入变化查询带有聚集操作的单表查询操作。查询语句使用了BETWEEN-AND操作符,有的数据库可以对BETWEEN-AND进行优化。
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