产品简介

MatrixOne 是面向未来的超融合云和边缘原生 DBMS，它通过简化的分布式数据库引擎支持跨多个数据中心、云、边缘和其他异构基础架构的事务、分析和流工作负载。

主要特征

超融合引擎

• 单体引擎

  单体数据库引擎旨在支持混合工作负载：事务性、分析性、流式处理、时间序列、机器学习等。

• 内置流媒体引擎

  借助内置的流引擎，MatrixOne 通过开创性的增量物化视图维护支持数据库内流处理。

云和边缘原生

• 与实际基础设施无关

  MatrixOne 支持不同位置和基础架构之间的无缝工作负载迁移和突发。

• 多站点主动/主动

  MatrixOne 通过优化的一致性协议提供行业领先的延迟控制。

极致性能

• 高性能

  获得专利的矢量化执行支持的加速查询以及通过因式分解技术实现的最优计算下推策略。

• 强一致性

  MatrixOne 引入了一种跨存储引擎的全局、高性能分布式事务协议。

• 高可扩展性

  通过分解的存储和计算实现无缝且无中断的扩展。

用户价值观

• 简化数据库管理和维护

  为解决因数据库过多而导致的数据库选择过程、管理和维护成本高且不可预测的问题，MatrixOne一体化架构将大大简化数据库管理和维护，单个数据库可以服务多个数据应用。

• 减少数据碎片和不一致

  不同数据库之间的数据流动和复制使得数据同步和一致性变得越来越困难。MatrixOne统一的增量物化视图使得下游可以支持实时上游更新，实现端到端的数据处理，无需冗余ETL流程。

• 将数据架构与基础设施解耦

  目前跨不同基础架构的架构设计复杂，导致云与边缘、云与本地之间产生新的数据孤岛。MatrixOne采用统一架构设计，以支持跨不同类型基础架构的简化数据管理和操作。

• 极快的复杂查询性能

  由于当前数据仓库解决方案中缓慢的复杂查询和冗余的中间表导致业务敏捷性差。即使是星型和雪花模式查询，MatrixOne 也支持极快的体验，通过实时分析提高业务敏捷性。

• 可靠的类似 OLTP 的 OLAP 体验

  当前的数据仓库解决方案存在以下问题，例如高延迟和缺乏对数据更新的即时可见性。MatrixOne 为 OLAP（在线分析处理）中的 CRUD 操作带来了 OLTP（在线事务处理）级别的一致性和高可用性。

• 无缝且无中断的扩展

  在当前的数据仓库解决方案中，很难平衡性能和可扩展性以实现最佳性价比。MatrixOne 的分解存储和计算架构使其完全自动化且高效地扩展/扩展和向上/向下扩展，而不会中断应用程序。

所属公司

矩阵起源（深圳）信息科技有限公司，矩阵起源是一家云边端一体化大数据平台研发商，基于大数据人工智能技术，为用户提供数字化引擎，支持多种数据类型、数据规模、基础架构，帮助用户解决相关问题。

MatrixOne官网：

https://www.matrixorigin.cn/

Github地址：

https://github.com/matrixorigin/matrixone