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TiDB 开源分布式关系型数据库
TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。目标是为用户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。
TiDB 核心特性

一键水平扩容或者缩容
得益于 TiDB 存储计算分离的架构的设计,可按需对计算、存储分别进行在线扩容或者缩容,扩容或者缩容过程中对应用运维人员透明。
金融级高可用
数据采用多副本存储,数据副本通过 Multi-Raft 协议同步事务日志,多数派写入成功事务才能提交,确保数据强一致性且少数副本发生故障时不影响数据的可用性。可按需配置副本地理位置、副本数量等策略满足不同容灾级别的要求。
实时 HTAP
提供行存储引擎 TiKV、列存储引擎 TiFlash 两款存储引擎,TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制数据,确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的机器,解决 HTAP 资源隔离的问题。
云原生的分布式数据库
为云设计的分布式数据库,通过 TiDB Operator 可在公有云、私有云、混合云中实现部署工具化、自动化,依托公有云提供开箱即用的 TiDB Cloud 服务(DBaaS)。
兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态
兼容 MySQL 5.7 协议、MySQL 常用的功能、MySQL 生态,应用无需或者修改少量代码即可从 MySQL 迁移到 TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。
产品优势
与传统的单机数据库相比,TiDB 具有以下优势:
- 纯分布式架构,拥有良好的扩展性,支持弹性的扩缩容;
- 支持 SQL,对外暴露 MySQL 的网络协议,并兼容大多数 MySQL 的语法,在大多数场景下可以直接替换 MySQL;
- 默认支持高可用,在少数副本失效的情况下,数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明;
- 支持 ACID 事务,对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账;
- 具有丰富的工具链生态,覆盖数据迁移、同步、备份等多种场景。
产品版本与形态
随着 TiDB 开源产品的逐渐成熟以及用户基础不断扩大,平凯星辰公司推出了一系列企业级商用产品,服务不同的客户。目前,以TiDB 开源内核为基础的产品,主要有以下四个产品形态:
| 产品形态 | 定位 | 主要用户 |
|---|---|---|
| TiDB社区版 | 开源数据库软件与社区生态 | 开发者、互联网企业、自主运维用户 |
| 平凯数据库(TiDB企业版) | 自主可控的国产数据库,首批通过分布式数据库安全可靠测评 | 金融、运营商、政企、制造、能源等核心业务 |
| 平凯数据库云服务 | 全托管云服务,可在阿里云、腾讯云、火山引擎上获得服务 | 云上应用 |
| TiDB Cloud | 全托管云服务,可在AWS、Google Cloud、Azure、Alibaba Cloud上获得服务 | 出海企业及海外用户、云上应用 |
TiDB 应用场景
对数据一致性及高可靠、系统高可用、可扩展性、容灾要求较高的金融行业属性的场景:金融行业对数据一致性及高可靠、系统高可用、可扩展性、容灾要求较高。传统的解决方案是同城两个机房提供服务、异地一个机房提供数据容灾能力但不提供服务,此解决方案存在以下缺点:资源利用率低、维护成本高、RTO (Recovery Time Objective) 及 RPO (Recovery Point Objective) 无法真实达到企业所期望的值。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器,当部分机器出现故障时系统可自动进行切换,确保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。
对存储容量、可扩展性、并发要求较高的海量数据及高并发的 OLTP 场景:随着业务的高速发展,数据呈现爆炸性的增长,传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求,可行方案是采用分库分表的中间件产品或者 NewSQL 数据库替代、采用高端的存储设备等,其中性价比最大的是 NewSQL 数据库,例如:TiDB。TiDB 采用计算、存储分离的架构,可对计算、存储分别进行扩容和缩容,计算最大支持 512 节点,每个节点最大支持 1000 并发,集群容量最大支持 PB 级别。
Real-time HTAP 场景:随着 5G、物联网、人工智能的高速发展,企业所生产的数据会越来越多,其规模可能达到数百 TB 甚至 PB 级别,传统的解决方案是通过 OLTP 型数据库处理在线联机交易业务,通过 ETL 工具将数据同步到 OLAP 型数据库进行数据分析,这种处理方案存在存储成本高、实时性差等多方面的问题。TiDB 在 4.0 版本中引入列存储引擎 TiFlash 结合行存储引擎 TiKV 构建真正的 HTAP 数据库,在增加少量存储成本的情况下,可以同一个系统中做联机交易处理、实时数据分析,极大地节省企业的成本。
数据汇聚、二次加工处理的场景:当前绝大部分企业的业务数据都分散在不同的系统中,没有一个统一的汇总,随着业务的发展,企业的决策层需要了解整个公司的业务状况以便及时做出决策,故需要将分散在各个系统的数据汇聚在同一个系统并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报表。传统常见的解决方案是采用 ETL + Hadoop 来完成,但 Hadoop 体系太复杂,运维、存储成本太高无法满足用户的需求。与 Hadoop 相比,TiDB 就简单得多,业务通过 ETL 工具或者 TiDB 的同步工具将数据同步到 TiDB,在 TiDB 中可通过 SQL 直接生成报表。
TiDB 产品发布历程
| 日期 | 版本 |
|---|---|
| 2022-04-07 | 6.0.0 |
| 2022-06-13 | 6.1.0 LTS |
| 2022-08-23 | 6.2.0 |
| 2022-09-30 | 6.3.0 |
| 2022-11-17 | 6.4.0 DMR |
| 2022-12-15 | 6.5.0 LTS |
| 2023-03-30 | 7.0.0 |
| 2023-05-31 | 7.1.0 LTS |
| 2023-06-29 | 7.2.0 |
| 2023-08-14 | 7.3.0 |
| 2023-10-12 | 7.4.0 |
| 2023-12-01 | 7.5.0 LTS |
| 2024-01-25 | 7.6.0 |
| 2024-03-29 | 8.0.0 |
| 2024-05-24 | 8.1.0 LTS |
| 2024-07-11 | 8.2.0 |
| 2024-08-22 | 8.3.0 |
| 2024-11-11 | 8.4.0 |
| 2024-12-19 | 8.5.0 LTS |
| 2026-07-09 | 8.5.7 |
关于 PingCAP
平凯星辰(北京)科技有限公司成立于 2015 年,是一家企业级分布式数据库厂商。公司致力于为全球行业用户提供安全可靠、稳定高效、开放兼容的新型数据基础设施,解放企业生产力,助力企业数字化转型升级。公司总部位于北京,在上海、广州、深圳、杭州、成都设有分公司。
公司创立了业界领先的 TiDB 开源分布式关系型数据库项目,并围绕其构建了全球活跃的开源社区。基于强大的开源内核,公司推出了平凯数据库(TiDB企业版)、TiDB Cloud 等商业产品,并提供全方位的解决方案、技术支持与培训服务,致力于为全球用户提供现代化、可信赖的数据服务平台。
目前,TiDB 在全球拥有 2800多名社区贡献者,累计被全球超过 5000家各行业领先企业使用,在全球知名数据库排行榜DB-Engines上长期排名中国第一,具有较高的全球影响力。此外,平凯星辰作为中国科协"开源创新榜"开源产品、开源社区、开源机构、开源人物4个类目全部入选的唯一一家公司,在开源领域得到了政府的高度认可和支持。
平凯数据库作为自主可控的国产数据库,已覆盖金融、公共通信和信息服务、能源、交通、水利、医疗、公共服务等众多关键信息基础设施涉及的行业。在数据库应用最重要的领域之一金融行业,公司已累计服务超过 80 家银行、保险、证券、互联网金融等头部客户。公司打造了一系列标杆案例,连续多年获得国家级奖项,如某国有大行“基于HTAP数据库的企业级客户交易综合查询方案”、杭州银行“全栈信创分布式云原生核心业务系统”、江苏省人民医院“基于TiDB的ODS数据仓库国产化建设方案”等获得工信部颁发的信息技术应用创新优秀解决方案奖项;微众银行“鲲鹏芯片在银行应用”项目获得中国人民银行科技发展一等奖。
TiDB 作为最受欢迎的开源分布式数据库之一,已被全球超过 5000 家企业用于线上生产环境,包括中国银行、光大银行、浦发银行、浙商银行、北京银行、微众银行、亿联银行、百信银行、中国银联、中国人寿、平安人寿、平安财险、国泰君安、华泰证券、陆金所、马上消费、拉卡拉、中国移动、中国联通、中国电信、新华财经、人民在线、吉林祥云、中体骏彩、国家电网、新奥燃气、北大人民医院、北京友谊医院、格力电器、理想汽车、小鹏汽车、VIVO、OPPO、麦当劳、中国邮政、顺丰速运、中通快递、腾讯、美团、京东、拼多多、小米、新浪微博、58同城、360、知乎、爱奇艺、哔哩哔哩、喜马拉雅、新东方、伴鱼、小红书、汽车之家、网易游戏、盖娅互娱、游族网络、Square(美国)、PayPay(日本)、Dailymotion(法国)、Shopee(新加坡)、ZaloPay(越南)、BookMyShow(印度)等,涉及金融、电信、政府、能源、公共事业、高端制造、高科技、新零售、物流、互联网、游戏等多个行业。
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