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多模数据库定义
多模数据库是能够支持处理多种数据模式混合的数据库（例如关系、KV、文档、关系、 图、时序等）。多模型（Multi-Model）一词于2012年被 Luca Garulli 第一次提出，是一种可以在多个模型中存储和查询数据的数据库，为异构数据提供了较好的解决方案。
多模数据库拓展路径
数据库扩展原有模型的路径主要有四种：新存储方式+新数据模型、原存储方式+新数据模型、新接口+原存储模型、原存储模型。
第一种的典型代表是支持XML的数据库，它们使用原生XML方法来高效地存储和查询；
第二种的典型代表是文档数据库，通过采用特殊的边集合来扩展图结构中的边信息，例如Arango DB和MongoDB；
第三种在原关系型存储层上搭建了新的一层，采用相同的方式存储不同类型数据，但是增加了对新数据类型的增删查改支持；
第四种即将所有的数据结构简化为Key-Value形式存储。多模数据库的发展时间较短，当今市场上数据库对多模的支持程度不同，在数据模型、索引、多模查询优化策略等方面的能力参差不齐。
多模数据库（典型）扩展路径
多模数据库劣势
首先，对于混合了多种数据库的多模数据库，缺 乏一个统一的访问接口。比如微软基于Azure云的Cosmos DB，包含了关系型的SQL Server，文 档型的MongoDB，列簇式的Cassandra等各种模型的存储，但它们都只能用各自对应的API进 行访问，不能够利用统一查询语言进行查询，这造成“数据孤岛”现象。
其次，对于基于扩展的 多模数据库，虽然能够支持统一查询接口，但往往查询性能不够理想。比如基于文档型的多模 数据库ArangoDB，虽然能够利用统一查询语言AQL同时查询文档和遍历图数据，但性能往往 不理想。 这是因为利用文档的形式实现图模型需要通过多文档进行连接，当图遍历的深度加 大，查询将非常耗时。 基于上述两个缺陷，我们认为未来的多模数据库应该是一种原生支持各 种数据模型，有着统一访问接口，能自动化管理各模型的数据转化，模式进化且避免数据冗余 的新型数据库系统。
多模数据库评测
对于多模数据库，可以处理多种数据类型，则需要综合不同数据类型对应的基准测试结果，甚至需要设计同时访问多种数据类型的混合查询，进行评测。
