目录
集中式数据库定义
集中式（without data sharding）数据库是一种经典、传统的数据库结构，多台机器联合管理数据，一般不对数据进行分片，被广泛应用于数据管理。 其数据被集中存储在存储设备中，安全且易于处理。 但是， 集中式数据库具有信息化投入成本高、性能及容量无法弹性扩展的资源瓶颈等明显的劣势。
集中式数据库分类
(a) 一主多备(备机不可读)：单台主机模式部署，其他备机为主机备份数据，并且可以在 主机宕机的情况下，代替主机提供服务。此外还有一主多从，从节点异步接收主节点 的日志；一主多备一般是同步接收（或者通过Paxos协议）。
(b) 一写多读：多个计算节点一写多读服务，其中一个节点提供写服务，其他多个节点提 供读服务。写节点宕机时，读节点可以代替写节点来提供服务。此架构适合于写少读 多的场景。
© 多写多读：多个计算节点共享存储，每个节点都提供读写服务。为了解决写冲突一般 采用分布式锁或者集中式锁的方式来实现。
集中式数据库代表
-
集中式OLTP数据库
集中式的多写数据库可以解决写扩展问题。多写数据库通 过“双机（active-active）”配置将数据库扩展到一组服务器上，以便交付高水平的可用性和可伸 缩性。
多写数据库业界代表包括Oracle、IBM PureScale等。
-
集中式OLAP数据库
集中OLAP数据库 集中数据库一般采用share storage架构，而OLAP一般是IO和计算密集型操作，这种架构不 适合于OLAP操作，因此OLAP也很少采用集中式架构 -
集中式HTAP数据库
集中式HTAP数据库 传统的Oracle数据库支持广义的HTAP，即同时支持交易和分析，并通过In-Memory支持行 列共存。Oracle通过内存行转列技术来支持OLAP。目 前DB2、SQL Server、MySQL等也推出 通过内存行转列来支持HTAP。
集中式HTAP数据库业界代表包括Oracle、DB2、SQL Server。
如何鉴别集中式数据库和分布式数据库
分布式数据库需要对数据进行sharding， 一般需要分布式键（或者隐藏的分布式键），可以构造在非分布列的查询来鉴别集中式数据库和分布式数据库。
