目录

• 云原生数据库定义
• 云原生数据库特点
• 云原生数据库优势
• 云原生数据库代表
• 云原生数据库发展
• 相关资料

云原生数据库定义

云原生数据库指的是基于云架构的云数据库，天生匹配云环境和分布式事务，其核心是存储与计算分离，一般提供计算存储分离和日志即数据能力，具备高性能、高可扩展、一致性、容错、易于管理和多云支持等特性。

云原生数据库特点

1. 日志即数据，减少了网络和IO代价（适合于云上部署）。
2. 存储和计算相分离，计算节点上的数据来自网络中任意节点，使得资源调度更灵活。
3. 弹性计算，根据使用量，占用计算资源。
4. 支持在线扩容，不需要终止服务，即可扩展存储资源。
5. 读写分离，支持一写多读，读服务可扩展性强。

目前云原生数据库一般支持一写多读服务，不支持多写服务。

云原生数据库优势

云数据库极大地利用了云计算“资源池化”的优势，在成本、可用性、易用性、扩展性和并行处理方面较传统数据库有绝对优势。

• 云数据库即开即用，用户可以根据自身的业务情况弹性开支、灵活调整；
• 无需从头采购基础软硬件，无需考虑专业人员（DBA）部署，节省了人力物力；
• 云数据库大多支持热备架构，可以实现故障秒级自动切换，备份、恢复更加灵活。

云原生数据库代表

云原生数据库业界代表包括 AWS的Aurora、Taurus、阿里云的Lindorm和PolarDB等。

云原生数据库发展

前云原生数据 库还处于1.0阶段，学术界和工业界正在探索云原生2.0

实现云原生数据库多写的主要难点在于最新数据都在写节点的内存buffer中，不管写数据页面还是日志回放数据页面，磁盘的数据都不是最新数据，从而造成了节点之间难以获取其他节点内存的最新数据。为了解决多写能力，主要需要解 决内存buffer数据的共享问题，即各计算节点对等，且可以访问到其他节点的buffer数据才能解 决一份数据多写冲突问题。为了实现这一目的，需要研究分布式共享内存技术，将内存虚拟池化，节点间可以互相访问内存从而实现多节点写。随着网络技术的发展，RDMA技术可以使得远程访问的时延降低到us级，从而可以实现高效的分布式共享内存。因此云原生数据库2.0将计 算、内存、存储分层池化，实现三者的解耦，从而可以实现独立伸缩，进一步提升性价比。

相关资料

文档：数据库系统的分类和评测研究
文档：2021年中国数据库行业研究报告