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马如悦
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简介:百度AI开发平台和数据仓库总架构师,在大数据和机器学习领域具有10年左右的一线工程经验。2007年加入百度,负责构建了百度分布式计算平台,设计研发了新一代MPP数据仓库产品Doris,并且在2017年正式开源并且捐献给Apache基金会。当前主要负责百度AI开发平台(BML、EasyDL和AI Studio)等产品的技术研发工作。
简介:百度AI开发平台和数据仓库总架构师,在大数据和机器学习领域具有10年左右的一线工程经验。2007年加入百度,负责构建了百度分布式计算平台,设计研发了新一代MPP数据仓库产品Doris,并且在2017年正式开源并且捐献给Apache基金会。当前主要负责百度AI开发平台(BML、EasyDL和AI Studio)等产品的技术研发工作。
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个人简介

百度AI开发平台和数据仓库总架构师,
在大数据和机器学习领域具有10年左右的一线工程经验。2007年加入百度,负责构建了百度分布式计算平台,设计研发了新一代MPP数据仓库产品Doris,并且在2017年正式开源并且捐献给Apache基金会。当前主要负责百度AI开发平台(BML、EasyDL和AI Studio)等产品的技术研发工作。

目前工作方向:

当前负责百度的AI开发平台和数据仓库的技术研发工作。Apache Doris的PPMC,是Doris项目的创始人。

团队主要工作:

团队主要为公司提供在线高性能数据访问服务,包括3个产品方向,一个是SimpleDB方向,主要存储KV类型的数据,满足高并发的一些在线查询需求,很多数据通过离线批量和实时导入;另一个是SqlDB方向,主要作为结构化的数据分析数据库,内部产品名称为Palo;另一个是SearchDB方向,主要作为对非结构化的数据分析数据库。

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创建者:墨天轮福利君
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