杰克·唐加拉（Jack Dongarra），全球超算500强创始人之一，美国田纳西大学电气工程和计算机科学系教授。
2022年3月30日，2021年度图灵奖揭晓，美国科学家杰克·唐加拉获奖，独享100万美元奖金。

履历

• 美国芝加哥州立大学获得数学学士学位。
• 美国伊利诺伊理工大学获得计算机科学硕士学位。
• 新墨西哥大学获得应用数学博士学位。
• 杰克·唐加拉创建了使用线性代数作为中间语言的开源软件库和标准。他的库还引入了重要的创新，例如自动调整、混合精度算术和批处理计算。

奖项

2022年3月30日，“计算领域的诺贝尔奖”图灵奖公布，美国田纳西大学电气工程和计算机科学系教授Jack J. Dongarra（杰克·唐加拉）因其对高性能计算发展的贡献而得到表彰。

评价

2022年图灵奖获奖者揭晓，72岁的美国数学家杰克·唐加拉（Jack J. Dongarra）凭借在高性能计算领域提出的开创性的概念和方法而荣获这些荣誉。用谷歌Jeff Dean的话来说， “杰克·唐加拉的工作从根本上改变并推动了科学计算。”

自评

杰克·唐加拉在接受某学术杂志采访时表示，在他看来，他最重要的贡献包括三件事：

• 一是设计和构建在高性能机器上运行的数值软件，该机器可以获得性能并且可移植到其他机器和架构中；
• 二是他在并行处理机制方面的工作，包括广泛使用的“消息传递接口”（Message-Passing Interface）；
• 三是衡量计算机运行速度的性能评估技术，这已成为超级计算机的TOP 500列表。

成长

• 1950年，杰克·唐加拉出生在美国伊利诺伊州密歇根湖南部的芝加哥市。高中时，杰克·唐加拉展现出了对于科学研究的好奇与兴趣。不过这种兴趣只是驱使他立志成为一名高中教师，因此在高中时他选修了数学和科学课程。

• 杰克·唐加拉进入芝加哥有名的“师范学校”——芝加哥州立大学，并获得数学学士学位。芝加哥州立大学创立于1867年，距今已有155年的历史，当时称库克县师范学校。这所学校的门槛并不高，本科录取率往往超过30%，申请芝加哥州立大学一般要求总分不低于6.5分，对于SAT或者ACT的成绩不设最低要求。

• 按照杰克·唐加拉本来的设想，毕业后他将会进入到一所高中教书，并过上衣食无忧、却平淡无奇的人生。然而，命运这双“无形的手”，却在此时悄悄地推动了他！

• 在芝加哥州立大学的最后一个学期，他听从了物理系主任Harvey Leff的建议，申请了阿贡国家实验室的本科生职位，并最终在众多名校生中脱颖而出。杰克·唐加拉在阿贡国家实验室进行了为期16周，并第一次接触到了EISPACK的开发。

• 对计算机领域萌生兴趣的杰克·唐加拉，毕业后选择了前往伊利诺伊理工学院攻读计算机科学硕士学位。伊利诺伊理工学院创建于1890年，拥有全美最先进的教学环境校园，共培养了4名诺贝尔奖得主，在2022年QS美国大学排名中位列第71名。申请伊利诺伊理工学院一般要求雅思总分不低于6.5分。

• 之后，杰克·唐加拉又前往美国新墨西哥大学求学，并拜入Matlab的创始人——Cleve Moler门下攻读博士，而后获得应用数学博士学位。新墨西哥大学始建于1889年，是新墨西哥州最大的高等学府，曾被评选为 “全美最杰出的研究型大学之一” 。申请新墨西哥大学本科课程一般要求雅思总分不低于6.0分，硕士课程一般要求申请者雅思总分不低于6.5分。

• 1989年，杰克·唐加拉开始在田纳西大学电气工程和计算机科学系担任特聘教授。田纳西大学创建于1794年，是美国田纳西州最古老的公立大学，也是美国南部最具综合性的大型高等学府之一。该校的特点是学费低廉，曾被评为美国最具投资回报率的大学之一。申请田纳西大学一般要求雅思总分不低于6.5分。

• 从2007年开始，杰克·唐加拉教授进入英国曼彻斯特大学的数学学院担任图灵研究员，与曼彻斯特的其他同事共同致力于推动“批量计算、混合精度计算以及 PLASMA 软件等领域”的发展。

• 2016年，杰克·唐加拉曾接受CCTV专访，发表了对超算行业发展的理解、对超算人才培养的渴望以及对中国超算发展的肯定，许多中国学者都和杰克·唐加拉有着很深的交情。

动态

2022年12月8日，Jack 受邀请在 CNCC 2022 大会发表主题演讲：

• 报告题目：An Overview of High Performance Computing and Future Requirements
• 报告摘要：In this talk we examine how high performance computing has changed over the last 10-year and look toward the future in terms of trends. These changes have had and will continue to have a major impact on our numerical scientific software. A new generation of software libraries and algorithms are needed for the effective and reliable use of (wide area) dynamic, distributed and parallel environments.
• 个人简介：University of Tennessee, Oak Ridge National Laboratory, and University of Manchester