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ProcessDB
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简介:ProcessDB分布式时序数据库是数全软件自主研发、拥有自主知识产权的高性能时序数据库产品。ProcessDB分布式时序数据库采用高性能高压缩比的算法,对数据进行有效的压缩,支持百万数量级测点信息实时压缩和存储,快速无间断地存储设备的实时数据。每秒更新实时数据存储,保障实时数据存储、访问流畅、可靠,实现对码头各设备的实时管理。
简介:ProcessDB分布式时序数据库是数全软件自主研发、拥有自主知识产权的高性能时序数据库产品。ProcessDB分布式时序数据库采用高性能高压缩比的算法,对数据进行有效的压缩,支持百万数量级测点信息实时压缩和存储,快速无间断地存储设备的实时数据。每秒更新实时数据存储,保障实时数据存储、访问流畅、可靠,实现对码头各设备的实时管理。
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产品简介

ProcessDB分布式实时数据库/时序数据库是国产自主研发、拥有自主知识产权的高性能时序数据库产品。

ProcessDB分布式实时数据库/时序数据库采用高性能高压缩比的算法,对数据进行有效的压缩,支持百万数量级测点信息实时压缩和存储,快速无间断地存储设备的实时数据。每秒更新实时数据存储,保障实时数据存储、访问流畅、可靠,实现对码头各设备的实时管理。

同时,ProcessDB数据库也支持对海量历史数据的存储和处理。历史数据查询速度快。由于历史数据的量非常大,在查询时需要对特定时间段的数据做聚合,做到即使是查一年的数据情况,也能快速得到查询结果。

ProcessDB分布式实时数据库/时序数据库,支持windows/linux平台、支持微秒级、读写实时数据>300万记录/秒、亿级别标签点数、50年数据存储、支持多种内置函数的计算表达式、支持ODBC、JDBC、API(java/c/c++/js/csharp/python)等二次开发接口。

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产品特性

  • 大容量、高精度
    一个数据库可支持300W以上测点数,集群可达4亿以上测点
    支持毫秒级别数据记录

  • 高效读写、快速检索
    写实时数据:>300万记录/秒
    读实时数据:>300万记录/秒
    查历史数据:>400万记录/秒
    查历史统计:统计1天历史<10毫秒(统计最大、最小、平均、累加)

  • 高可靠性
    7*24运行、支持双机热备、N+1、N+M、缓冲服务器

  • 智能压缩
    支持多种压缩策略,压缩比可达100:1
    单点<2KB/天,1000测点数据1年需20483651*1000/1024=712M

  • 安全性
    用户分级授权管理、防火墙、单向隔离器

  • 多平台支持
    硬件平台:x86、sparc架构的小型机和PC服务器、IBM、SUN、HP、DELL、LENOVO、浪潮等服务器厂商的硬件平台
    软件平台:支持麒麟、Windows、Unix、Linux、Solaris等系列OS

  • 二次开发接口
    ODBC/JDBC/C/C++/VC++/C#/JAVA/JS/Python/RESTful等

  • Excel插件
    批量进行库、表、点的查询、增加、修改、删除
    实时数据、历史数据、统计值的查询
    充分发挥Excel强大的图表和函数功能,更加直观地展示数据

六大模块

实时数据管理模块

  • 支持实时数据更新及查询
  • 对实时数据进行缓存
  • 实时数据格式:time+value

统计模块

  • 最大值、最小值、标准偏差
  • 平均值、变化率、记录数
  • 和(流量、积分)、设备运行时长、停机时长,超限时长等

计算模块

  • 在线计算并可以保存结果
  • 可以自定义一些内置函数
  • 定制公式,满足特殊的数据加工需求,如日产量、月产量、指定周期产量、汇总、加权平均等。

历史数据管理模块

  • 支持实时数据查询、修改、删除、插入等操作
  • 支持历史数据查询、修改、删除、插入等操作
  • 支持多种策略对历史数据进行有损或无损压缩
  • B+树索引小块数页面,配合顺序周期生成大文件,检索性能不受数据量的大小影响
  • 常用历史数据在内存中保留镜像
  • 数据格式:time+quality+value

分布式及安全管理模块

  • 基于用户、角色区分权限
  • 从网络的不同节点访问实时和历史数据
  • 各节点间可实时同步,或失步更新
  • 各分组及测点访问需要授权
  • 现场设备和实时数据库之间有防火墙或隔离器

搜索引擎模块

  • 支持历史数据查询、修改、删除、插入等操作
  • 按测点搜索最新实时数据
  • 支持按时间点+测点、查出测点在历史某一时间点的数据
  • 支持按时间段+测点,查出测点在历史某一时间段中的所有数据及其统计情况,如:最大值、最小值、平均值、累计值等

体系结构

ProcessDB时序数据库采用了分三个层次的数据组织结构。整个系统采用树状结构,共分为Database、Table、Point三层,如图所示:

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其中:Root 系统的根节点,Database表示一个数据库实例,Table表示一个设备,Point 表示设备中的测点,一个测点可绑定表示设备的某一项信息,如温度、转速等 。采用“[数据库名].[数据表名].[测点名]”的多维结构,对进入系统的所有采集点、手工输入点、计算点进行统一规划和属性定义。

应用场景

为中国石油、中国航天、中国电网、中船重工、江南造船、烟台港、中交疏浚、万华热电、上海交通大学、远星橡胶、诺华制药、中国建材等企业搭建大数据平台。

行业案例

  • 中交疏浚水上物联网平台
  • 化工行业数字化解决方案
  • 烟台港智能数据平台
  • 江南造船VOCs设备管控平台
  • 江南造船工业物联平台
  • 中国石油西部管线大数据平台
  • 万华热电厂级生产管理监控信息系统

所属公司

上海数全软件有限公司,致力于工业智能系统软件产品的开发及服务。公司自主研发了“ 关-边-库-态-云-平台 ” 的工业智造平台技术架构体系ProcessIOT和核心软件产 ProcessGateway、ProcessDB和ProcessScada等。上海数全软件有限公司已成功为电力、航空、能源、港口、船舶等行业用户提供面向未来的工业智造数据平台,支撑企业创新实践及高质量发展。

相关资料

  • ProcessDB 官网:https://www.processdb.cn/
  • ProcessDB 下载试用:https://www.processdb.cn/h-col-136.html
  • 数全软件官网:https://www.shuquanai.com

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创建者:小小亮
编辑次数:4
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