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产品简介

Deep Lake 是一种用于深度学习的普通数据湖，但有一个关键区别。Deep Lake 以张量的形式存储复杂的数据，例如图像、音频、视频、注释、嵌入和表格数据，并通过网络将数据快速流式传输到张量查询语言（浏览器内可视化引擎或深度学习）框架而不牺牲 GPU 利用率。

是否开源：开源

数据库模型：
Vector DBMS

产品功能

Deep Lake提供的关键功能使其成为深度学习应用程序的最佳数据存储平台，包括：

• 一种可扩展且高效的数据存储系统，可以以柱状方式处理大量复杂数据
• 查询和可视化引擎完全支持多模式数据类型
• 与深度学习框架的本机集成以及高效的数据流传输至模型并返回
• 与 MLOps 工具无缝连接。

Deep Lake 的机器学习循环
这是 Deep Lake 的五个基本支柱。

1. 版本控制：数据的 Git
2. Visualize：浏览器内可视化引擎
3. 查询：使用 Tensor Query 语言快速查询
4. Materialise：深度学习原生格式
5. Stream：流式数据加载器

所属公司

Activeloop

相关资料

官网： github.com/­activeloopai/­deeplake
www.activeloop.ai
文档： docs.activeloop.ai