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产品简介
eLakeHouse DB致力于为用户提供湖仓一体架构打造的Serverless融合大数据处理分析服务，完全兼容Spark、Flink、Presto生态，高度兼容Hive SQL语法，按需弹性，简单易用，满足PB级数据高吞吐离线/实时处理和高性能在线分析需求。
产品优势
云原生弹性
采用计算和存储分离架构，支持计算资源、存储资源按需独立扩缩容；
支持按量计费，计算资源仅作业运行时计费，存储按实际使用量计费，降低使用成本。
简单易用
通过控制台WEB方式提供服务，服务全托管，开箱即用；
产品兼容标准SQL，用户使用SQL即可实现海量数据查询分析，学习使用成本低。
一站式服务
融合移动云数据生态，数据无需搬迁，即可实现对云上多个数据源进行分析；
无缝对接数据集成与治理产品，提供一站式数据湖/仓解决方案。
应用场景
数据湖/仓构建
在数据量飞速膨胀的趋势下，用户存储资源与计算资源扩容速度不匹配，存在成本优化方面的诉求；用户数据来源广泛，元数据分散较难管理；用户无法完全预期未来业务的变化，希望存储一份完整的原始数据，后续“按需”贴合业务使用需求。使用eLakeHouse构建数据湖仓具备以下特性：
- 存储与计算分离架构，具有良好的扩展性；
- 资源仅使用时计费，降低业务使用成本；
- 通过统一的元数据语义层进行定义、拉通和管理，打破数据孤岛，整合企业全貌数据；
- 支持根据业务需要对数据进行加工处理，快速满足业务快速发展需求。
海量、低成本数据分析
直接使用MySQL等业务数据库进行海量数据分析，不仅容易对线上业务产生影响，存储成本高，分析能力也较受限。使用eLakeHouse可以通过SQL、Spark等进行多维度分析与处理，同时基于Serverless架构，能够以尽可能低成本满足整体存储和计算的需求。
- 通过控制台简单配置，即可完成MySQL等数据源导入，快速进行海量数据分析；
- 资源仅使用时计费，业务峰值前后可随时扩缩容，降低业务使用成本；
- 无缝对接数据集成与治理产品，支持作业流程编排和定时调度。
实时报表/大屏
实时统计各项关键业务指标，直观呈现企业生产经营情况，为经营决策提供实时数据支持。eLakeHouse具备以下特性：
- 高吞吐低延时，支持数据实时写入更新；
- 提供实时同步+实时计算+BI展示端到端数据加工能力；
- 提供JDBC接口，无缝对接大屏工具。
异构数据源联邦分析
用户数据存储在如MySQL、对象存储等多个业务库中，需要获取多个数据源中的信息做关联数据分析。使用eLakeHouse具备以下特性：
- 数据免搬迁，直接对接多个数据源，通过SQL就可以对各种数据源进行关联查询分析；
- 内置Presto交互式分析引擎，满足高性能秒级交互式分析需求。
产品官网：https://ecloud.10086.cn/home/product-introduction/lakehouse
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