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AwaDB
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简介:AwaDB 是一款面向大模型 /AIGC 场景的 AI Native 新型向量数据库。Awadb是一个轻量级的向量数据库,可以帮助用户快速地创建本地的知识库,通过这种方式,无论您是管理小型文档集合还是大型数据库,都可以在查询的时候,快速准确地找到最相关的信息,来增强LLM模型的能力。
简介:AwaDB 是一款面向大模型 /AIGC 场景的 AI Native 新型向量数据库。Awadb是一个轻量级的向量数据库,可以帮助用户快速地创建本地的知识库,通过这种方式,无论您是管理小型文档集合还是大型数据库,都可以在查询的时候,快速准确地找到最相关的信息,来增强LLM模型的能力。
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产品简介

AwaDB 是一款面向大模型 /AIGC 场景的 AI Native 新型向量数据库。AwaDB 结合大模型 /AIGC 落地场景需求,在用户体验上做了较大的改进,能让用户迅速地在 ChatGPT 等场景中得以应用,目前已经与 langchain, llama_index 等流行的大模型应用框架集成,与大模型及其生态无缝衔接,开箱即用。在用户体验的提升改进过程中,对向量引擎内核也做了一些重大的改进及增强,比如增加了文本过滤功能,标量字段行存变列存等等。

产品优势

  • 首先,AwaDB 是一个 AI Native 的新型向量数据库,与大模型 /AIGC 生态结合紧密,方便易用。
  • 其次,AwaDB 的核心向量引擎基于 Vearch 多年生产环境的打磨,在高可用,高性能和低成本方面有较强的保障。
  • 最后,AwaDB 将聚焦大模型 AI 应用的落地流程,期望整合一个通用的智能解决方案,来辅助大模型实现将专家知识资源从领域中高效,节省地提取出来。

Vearch 和 AwaDB 之间的关系

京东开源数据库 Vearch 聚焦于生产环境,强调高性能、高并发和低成本,它在大数据和大流量场景下得到了一定的打磨验证。AwaDB 基于 Vearch 核心向量引擎进一步创新发展,是一种 AI Native 的新型向量数据库,与大模型生态结合紧密,langchain 或者 llama_index 等流行的开源大模型应用框架下可以开箱即用,用户体验良好,更为灵活轻量,可以在端上直接使用,非常便捷,另外,在提升用户体验的过程中,AwaDB 在底层向量引擎内核也做了一些重大的改进及增强,比如增加了文本检索过滤功能,标量字段行存变列存等等。

所属公司

北京阿哇科技有限公司(Awa AI)成立于2023年4月。公司创始人李洁从京东出来创业,他之前在京东带领团队完成了多个从 0 到 1 的创新型核心系统及引擎的研发,其中包括 Vearch 项目。

相关资料

AwaDB Github地址:https://github.com/awa-ai/awadb
AwaDB 代码:https://github.com/awa-ai/awadb/blob/main/examples/chatglm/chatglm-6b.ipynb

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创建者:小小亮
编辑次数:0
浏览次数:340
API调用次数:0
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