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产品简介
DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架(AI Native Data App Development framework with AWEL(Agentic Workflow Expression Language) and Agents)。目的是构建大模型领域的基础设施，通过开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力，让围绕数据库构建大模型应用更简单，更方便。
DB-GPT是一个数据库相关的 GPT 实验项目，模型与数据全部本地化部署，绝对保障数据的隐私安全。同时这个 GPT 项目可以直接本地部署连接到私有数据库，进行私有数据处理。
产品特点
DB-GPT 通过私有 LLM 技术彻底改变了数据库交互。在即将到来的数据 3.0 时代，企业和开发人员现在可以利用大型语言模型 (LLMs) 和数据库的强大功能，以最少的编码工作创建自定义应用程序。
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1.多源检索器增强发生器（MS-RAG）
MS-RAG（多源检索器增强生成器）旨在增强问答领域复杂知识场景的处理。 -
2.生成商业智能
与您的 Excel、数据库、Datalakes 和 Lakehouse 聊天，以支持数据分析并增强商业智能。就像您可以使用 ChatGPT 执行的操作一样。 -
3.面向服务的多模式管理框架（SMMF）
DB-GPT 提供全面的模型支持，提供来自开源和 API 代理的数十种大型语言模型 (LLMs)。我们的产品包括LLaMA/LLaMA2、百川、ChatGLM、文心、统一、智普等多种模型。 SMMF（面向服务的多模型管理框架）是一个多功能框架，专为在不同计算环境中高效部署和管理各种LLM而设计。它专为多模型支持、处理多种推理框架而量身定制，并适应不同的部署策略，包括单机、集群和云原生部署。 -
4.Text2SQL任务的轻量级自动微调框架
DB-GPT 提供了一个自动化的轻量级微调框架，可以使用各种开源 Text2SQL 数据集对一系列大型语言模型 (LLMs) 进行多行代码微调。它融合了许多微调技术，包括 LoRA/QLoRA/Pturning。该框架简化了 Text2SQL 微调，使其像装配线过程一样简单。 -
5.AWEL（代理工作流表达语言）和dbgpts（数据驱动代理）
MS-RAG（多源检索器增强生成器）旨在增强问答领域复杂知识场景的处理。 -
6.隐私和安全保证
DB-GPT通过私有化大模型、代理脱敏等多种技术保证数据隐私和安全。
所属公司
Eosphoros-AI 社区。社区成员是来自国内一线互联网公司的一群开源技术爱好者，比如蚂蚁集团、阿里集团(淘天猫)、京东、美团、唯品会、中国移动，以及一些NLP领域的研究生。
相关资料
- DB-GPT 官网：https://dbgpt.site/
- DB-GPT GitHub开源地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT
- DB-GPT 官方文档：https://www.yuque.com/eosphoros/dbgpt-docs
DB-GPT项目除了DB-GPT本身还有DB-GPT-Hub、DB-GPT-Plugins、DB-GPT-Web等子项目。
1.DB-GPT: Revolutionizing Database Interactions with Private LLM Technology
https://github.com/csunny/DB-GPT
2.DB-GPT-Hub: Text-to-SQL parsing with LLMs
https://github.com/csunny/DB-GPT-Hub
3.DB-GPT-Plugins: DB-GPT Plugins, Can run autogpt plugin directly
https://github.com/csunny/DB-GPT-Plugins
4.https://github.com/csunny/DB-GPT-Web
https://github.com/csunny/DB-GPT-Web
