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TDengine 简介
TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库（Time-Series Database），其核心代码包括集群功能全部开源，同时 TDengine 还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，能大幅减少研发和运维的复杂度，可广泛应用于工业、智能制造、物联网、车联网、能源、IT运维、金融等领域。
产品优势
高性能：通过创新的存储引擎设计，无论是数据写入还是查询，TDengine 的性能比通用数据库快 10 倍以上，也远超其他时序数据库，而且存储空间也大为节省。
分布式：通过原生分布式的设计，TDengine 提供了水平扩展的能力，只需要增加节点就能获得更强的数据处理能力，同时通过多副本机制保证了系统的高可用。
支持 SQL：TDengine 采用 SQL 作为数据查询语言，减少学习和迁移成本，同时提供 SQL 扩展来处理时序数据特有的分析，而且支持方便灵活的 schemaless 数据写入。
All in One：将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起，应用无需再集成 Kafka/Redis/HBase/Spark 等软件，大幅降低应用开发和维护成本。
零管理：安装、集群几秒搞定，无任何依赖，不用分库分表，系统运行状态监测能与 Grafana 或其他运维工具无缝集成。
零学习成本：采用 SQL 查询语言，支持 Python, Java, C/C++, Go, Rust, Node.js 等多种编程语言,与 MySQL 相似，零学习成本。
无缝集成：不用一行代码，即可与 Telegraf, Grafana, EMQX, Prometheus, StatsD, collectd, Matlab, R 等第三方工具无缝集成。
互动 Console: 通过命令行 console，不用编程，执行 SQL 语句就能做即席查询、各种数据库的操作、管理以及集群的维护.
主要功能
高效的数据写入
TDengine TSDB 支持支持多种写入方式，包括标准 SQL、批量写入、多表写入与自动建表等。通过无模式写入机制，兼容 InfluxDB、OpenTSDB 等协议，适应灵活多变的数据模型。内置高效写入机制，自动调度线程与批量处理，显著提升吞吐量，轻松应对高频写入场景。
高性能数据查询引擎
TDengine TSDB 支持标准 SQL，并针对时序场景优化查询能力，支持时间与标签过滤、多级聚合、降采样、插值等操作。内置六层过滤机制、支持窗口切分查询、多种 Join 算法及并行执行计划，有效提升复杂查询效率，适用于实时分析与高并发场景。
灵活安全的数据订阅
TDengine TSDB 内置类消息队列的数据订阅机制，支持按库、超级表或 SQL 查询创建主题，实时推送写入数据。支持消费组、进度管理与回放能力，兼容 Kafka 风格 API，便于快速集成。用户可通过 SQL 精细定义订阅内容，结合预处理功能，降低系统复杂度。
读缓存加快实时查询
TDengine TSDB 内置读缓存机制，可缓存每张表的最新数据，支持 last/last_row 查询加速，查询延迟降低达 8 倍。无需引入 Redis 等外部系统，即可高效响应当前值查询，适用于工业监控、车联网、智能仪表等实时场景，减少系统复杂度与运维成本。
内置流计算引擎
TDengine TSDB 内置流计算引擎，支持用 SQL 定义窗口聚合、实时计算、写入目标表，处理延迟可达毫秒级。可替代 Kafka、Flink 等复杂系统，支持乱序处理与分区聚合，显著降低系统复杂度与运维成本，轻松实现时序数据的实时 ETL。
原生边云协同能力
TDengine TSDB 支持高效边云协同，通过内置订阅机制实现多级数据同步与降采样，无需编码即可配置规则，适配 MQTT、OPC、PI System 等协议。边缘轻量写入，云端集中分析，支持断线续传与历史数据迁移，助力企业打破数据孤岛，统一建模、降低带宽压力，加速数字化升级。
零代码数据接入
TDengine TSDB 支持以零代码方式接入多种主流数据源，包括 MQTT、Kafka、OPC、PI System等。用户可按需设置数据解析、过滤、字段映射和转换规则，实现数据从接入到入库的自动化处理，显著降低开发与运维成本，助力构建统一、高效的时序数据汇聚平台。
时序数据分析智能体
TDgpt 是 TDengine TSDB 内置的时序数据分析智能体，用户仅需一条 SQL 即可完成预测与异常检测，零代码、零门槛。支持多种模型与算法自动切换，适用于电力、运维等场景。开放 SDK 接口也支持自研算法接入，无需改动业务系统，轻松上新最新 AI 模型。
丰富的生态工具
TDengine TSDB 可无缝集成主流可视化、采集、分析和运维工具，如 Grafana、Prometheus、Power BI、Node-RED 等，支持标准 SQL、JDBC、InfluxDB Line Protocol 等协议，无需开发，仅配置即可接入，让时序数据快速融入现有系统。
高效可控、运维无忧
可视化管理组件
提供可视化管理工具 TDengine Explorer，实现数据管理、流计算、权限配置等全流程可视化操作，零代码完成运维管理
全景式运行监控
通过 taosKeeper 汇总指标，配合 TDinsight 插件，实时掌控 TDengine TSDB 各组件状态，轻松接入 Grafana 或 Zabbix
多层级备份恢复与容灾能力
提供灵活全面的数据备份与恢复机制，支持逻辑备份、增量备份、时间点恢复及异地灾备
多种高可用机制
支持三副本、双副本、双活三种高可用方案，可按需部署仲裁节点或采用双集群异地同步，兼顾一致性、可靠性与成本控制。
细粒度权限控制体系
支持用户全生命周期管理与多维度权限控制，实现数据库、视图、主题等资源的精细化授权与安全隔离
多重安全策略
TDengine TSDB 提供 IP 白名单、审计日志和数据加密等多重安全策略，进一步提升系统访问安全、操作可追溯性与数据防护能力
应用场景
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工业互联网
智能制造，流程行业，生产数字化，数字孪生 -
物联网
智能硬件、大型联网装备、智慧家庭、智慧城市、智慧矿山、智慧水务、智慧农业 -
IT运维
IDC、主机、虚机、网络设备、容器、微服务监测 -
车联网
TBox 数据处理、新能源汽车电池数据、自动驾驶、智慧物流、车队管理 -
能源
风力发电、光伏发电、配电、用电、能源管理 -
金融
股票、证券、期货行情数据
公司介绍
北京涛思数据科技有限公司（TAOS Data）瞄准日益增长的物联网数据市场，专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算，不依赖任何开源或第三方软件，开发了拥有自主知识产权、100% 自主可控的 AI 驱动的物联网工业大数据平台 TDengine，已获红杉、GGV、经纬、明势资本等多家机构的近 7000 万美元的投资。
TDengine 专为物联网IoT平台、工业大数据平台设计。其中，TDengine TSDB 是一款高性能、分布式的时序数据库（Time Series Database），同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能；TDengine IDMP 是一款AI原生工业数据管理平台，它通过树状层次结构建立数据目录，对数据进行标准化、情景化，并通过 AI 提供实时分析、可视化、事件管理与报警等功能。
相关资料
TDengine官网：TDengine 官网直达
TDengine最新白皮书：TDengine 最新白皮书下载
