ElasticSearch中的query和filter区别

大数据开发运维架构 2021-08-03

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继续更新ElasticSearch学习记录：Query和Filter区别

两者的区别我们先来看EleasticSearch官方的解释：

主要区别：

Query在执行时既要计算文档是否匹配，还要计算文档相对于其他文档的匹配度有多高，匹配度越高，_score 分数就越高

Filter在执行时只关心文档是否和查询匹配，不会计算匹配度，也就是得分；Filter为什么会更快？经常使用的过滤器将被Elasticsearch自动缓存，以提高性能。

性能对比：

Fileter过滤查询是对集合包含/排除的简单检查，快速返回结果，如果存在多个Filter过滤条件，当至少有一个过滤查询是“稀疏”（仅有少量匹配的文档）时，可以利用各种优化，并且可以将缓存经常使用的filter过滤查询缓存在内存中以加快访问速度。

Query检索(评分查询)不仅要查找匹配的文档，还要计算每个文档的相关程度，这通常会使其比非评分文档更复杂。另外，查询结果不可缓存。所以效率相对于Filter要差很多。

查询示例

1、filter与query示例

PUT filter_query/_doc/1
{
“address”: {
“country”: “china”,
“province”: “shandong”,
“city”: “jinan”
},
“name”: “ljs1”,
“age”: 32,
“join_date”: “2021-08-01”
}

PUT filter_query/_doc/2
{
“address”: {
“country”: “china”,
“province”: “shandong”,
“city”: “qingdao”
},
“name”: “ljs2”,
“age”: 35,
“join_date”: “2015-07-05”
}
PUT filter_query/_doc/3
{
“address”: {
“country”: “china”,
“province”: “shandong”,
“city”: “yantai”
},
“name”: “ljs3”,
“age”: 25,
“join_date”: “2015-06-05”
}
PUT filter_query/_doc/4
{
“address”: {
“country”: “china”,
“province”: “shandong”,
“city”: “weifang”
},
“name”: “ljs4”,
“age”: 28,
“join_date”: “2015-05-05”
}

这个做下查询测试：

年龄必须大于等于32，同时join_date必须是2021-08-01

2.查询语句json：

GET /filter_query/_doc/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":[
                {
                    "match":{
                        "join_date":"2021-08-01"
                    }
                }
            ],
            "filter":{
                "range":{
                    "age":{
                        "gte":30
                    }
                }
            }
        }
    }
}

3.kibana发送请求，查询结果如下：

数据库 elasticsearch

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ElasticSearch中的query和filter区别

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