Elasticsearch 搜索引擎数据库的基本知识

Elasticsearch 在搜索引擎数据库领域排名第一，其内核基于Lucene构建，支持全文搜索，提供了丰富友好的API。Elasticsearch靠全文检索起步，将Lucene开发包做成一个数据产品，屏蔽了Lucene各种复杂的设置，为开发人员提供了很友好的便利。

Elasticsearch来做全文检索的项目占比越来越少，多数时候是用来做精确查询加速，查询条件很多，可以任意组合，查询速度很快，替代其它很多数据库复杂条件查询的场景需求；甚至有的数据库产品直接使用Elasticsearch做二级索引，如HBase、Redis等。Elasticsearch由于自身的一些特性，更像一个多模数据库。

以下是 DB-Engines 网站上的搜索殷勤数据库列表：

Elasticsearch使用Json格式来承载数据模型，更加擅长的基于查询搜索的分析型数据库，倾向OLAP。Elasticsearch不是关系型数据库，内部数据更新采用乐观锁，无严格的ACID事务特性，任何企图将它用在关系型数据库场景的应用都会有很多问题，很多其它领域的从业者喜欢拿这个来作为它的缺陷，重申这不是Elasticsearch的本质缺陷，是产品设计定位如此。

Elasticsearch最擅长的就是查询，基于倒排索引核心算法，查询性能强于B-Tree类型所有数据产品，尤其是关系型数据库方面。当数据量超过千万或者上亿时，数据检索的效率非常明显。