Elasticsearch聚合 之 Date Histogram聚合

Elasticsearch的聚合主要分成两大类：metric和bucket,2.0中新增了pipeline还没有研究。本篇还是来介绍Bucket聚合中的常用聚合——date histogram.参考：官方文档

用法

Date histogram的用法与histogram差不多，只不过区间上支持了日期的表达式。

{
"aggs":{
    "articles_over_time":{
        "date_histogram":{
            "field":"date",
            "interval":"month"
            }
        }
    }
}

interval字段支持多种关键字：`year`, `quarter`, `month`, `week`, `day`, `hour`, `minute`, `second`

当然也支持对这些关键字进行扩展使用，比如一个半小时可以定义成如下： ``` { "aggs":{ "articles_over_time":{ "date_histogram":{ "field":"date", "interval":"1.5h" } } } } ``` 返回的结果可以通过设置format进行格式化: ``` { "aggs":{ "articles_over_time":{ "date_histogram":{ "field":"date", "interval":"1M", "format":"yyyy-MM-dd" } } } } ``` 得到的结果如下： ``` { "aggregations":{ "articles_over_time":{ "buckets":[{ "key_as_string":"2013-02-02", "key":1328140800000, "doc_count":1 },{ "key_as_string":"2013-03-02", "key":1330646400000, "doc_count":2 }, ... ]} } } ``` 其中key_as_string是格式化后的日期，key显示了是日期时间戳， ## time_zone时区的用法 在es中日期支持时区的表示方法，这样就相当于东八区的时间。 ``` { "aggs":{ "by_day":{ "date_histogram":{ "field":"date", "interval":"day", "time_zone":"+08:00" } } } } ``` ## offset 使用偏移值，改变时间区间 默认情况是从凌晨0点到午夜24:00，如果想改变时间区间，可以通过下面的方式，设置偏移值： ``` {"aggs":{ "by_day":{ "date_histogram":{ "field":"date", "interval":"day", "offset":"+6h" } } } } ``` 那么桶的区间就改变为： ``` "aggregations":{ "by_day":{ "buckets":[{ "key_as_string":"2015-09-30T06:00:00.000Z", "key":1443592800000, "doc_count":1 },{ "key_as_string":"2015-10-01T06:00:00.000Z", "key":1443679200000, "doc_count":1 }] } } ``` ## Missing Value缺省字段 当遇到没有值的字段，就会按照缺省字段missing value来计算： ``` { "aggs":{ "publish_date":{ "date_histogram":{ "field":"publish_date", "interval":"year", "missing":"2000-01-01" } } } } ``` ## 其他 对于其他的一些用法，这里就不过多赘述了，比如脚本、Order、min_doc_count过滤，extended_bounds等都是支持的。