Redis 哨兵、集群，ElasticSearch 安装和使用

java小小小小栈 2021-02-25

199

Redis 主从架构。

这种架构，主节点可以读写，从节点只能读。当主节点挂掉后，整个 redis 服务就不可用了。

哨兵。

哨兵可以解决主从架构中的单点故障问题。就是添加的 sentinel1 、sentinel2、sentinel3文件映射。当主节点出现故障时，其中的从节点会成为主节点。



version: '3.1'
services:  
  redis1:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis1
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7001:6379
    volumes:
      - ./conf/redis1.conf:/usr/local/redis/redis.conf
      - ./conf/sentinel1.conf:/data/sentinel.conf
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
  redis2:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis2
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7002:6379
    volumes:
      - ./conf/redis2.conf:/usr/local/redis/redis.conf
      - ./conf/sentinel2.conf:/data/sentinel.conf
    links:
      - redis1:master
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
  redis3:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis3
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7003:6379
    volumes:
      - ./conf/redis3.conf:/usr/local/redis/redis.conf
      - ./conf/sentinel3.conf:/data/sentinel.conf
    links:
      - redis1:master
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]



mkdir conf


// 创建多个文件
touch redis1.conf  redis2.conf  redis3.conf sentinel1.conf  sentinel2.conf  sentinel3.conf


// redis2.conf 和 redis3.conf 从节点写入
replicaof master 6379


// sentinel1.conf 写入
# 哨兵需要后台启动
daemonize yes
# 指定Master节点的ip和端口（主）
sentinel monitor master localhost 6379 2
# 指定Master节点的ip和端口（从）
# sentinel monitor master master 6379 2
# 哨兵每隔多久监听一次redis架构
sentinel down-after-milliseconds master 10000


// sentinel2.conf sentinel3.conf 写入
# 哨兵需要后台启动
daemonize yes
# 指定Master节点的ip和端口（主）
# sentinel monitor master localhost 6379 2
# 指定Master节点的ip和端口（从）
sentinel monitor master master 6379 2
# 哨兵每隔多久监听一次redis架构
sentinel down-after-milliseconds master 10000




// 启动 docker
docker-compose up -d


// 进入3个 redis 容器内部，启动 sentinel
docker exec -it 39 bash
redis-sentinel sentinel.conf


// 测试，关闭主节点 哨兵是否起作用
docker stop 39


// 进入另两个 redis 容器内部
docker exec -it a8 bash


redis-cli


// 查看redis 信息，其中一个从节点的 role:master 变为主节点即为成功 
info

Redis 集群。

集群在保证主从加哨兵的基本功能之外，还能够提升Redis存储数据的能力。

集群是无中心的，节点数量必须是 2n + 1。



cd /opt


mkdir docker_redis_jq


cd docker_redis_jq


vi docker-compose.yml



version: "3.1"
services:
  redis1:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis1
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7001:7001
      - 17001:17001
    volumes:
      - ./conf/redis1.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
  redis2:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis2
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7002:7002
      - 17002:17002
    volumes:
      - ./conf/redis2.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]  
  redis3:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis3
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7003:7003
      - 17003:17003
    volumes:
      - ./conf/redis3.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]  
  redis4:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis4
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7004:7004
      - 17004:17004
    volumes:
      - ./conf/redis4.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]  
  redis5:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis5
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7005:7005
      - 17005:17005
    volumes:
      - ./conf/redis5.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]  
  redis6:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis6
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7006:7006
      - 17006:17006
    volumes:
      - ./conf/redis6.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]



mkdir conf
cd conf 
touch redis1.conf  redis2.conf  redis3.conf  redis4.conf  redis5.conf  redis6.conf


vi redis1.conf


// redis1.conf 写入
# 指定redis的端口号
port 7001
# 开启Redis集群
cluster-enabled yes
# 集群信息的文件
cluster-config-file nodes-7001.conf
# 集群的对外ip地址, 就是虚拟机 ip
cluster-announce-ip 10.36.144.110
# 集群的对外port
cluster-announce-port 7001
# 集群的总线端口
cluster-announce-bus-port 17001


//
vi redis2.conf


// redis2.conf 写入，其他文件依次类推
# 指定redis的端口号
port 7002
# 开启Redis集群
cluster-enabled yes
# 集群信息的文件
cluster-config-file nodes-7002.conf
# 集群的对外ip地址, 就是虚拟机 ip
cluster-announce-ip 10.36.144.110
# 集群的对外port
cluster-announce-port 7002
# 集群的总线端口
cluster-announce-bus-port 17002






// 然后随便进入一个 redis 容器内部，启动集群配置，注意要先启动 docker 管理的 redis，启动当前 docker 时，要先关闭其他有影响的 docker。
redis-cli --cluster create 10.36.144.110:7001 10.36.144.110:7002 10.36.144.110:7003 10.36.144.110:7004 10.36.144.110:7005 10.36.144.110:7006 --cluster-replicas 1


// 启动编辑，如果启动失败，需要先 exit 再执行当前命令。
redis-cli -h 10.36.144.110 -p 7001 -c


// 测试，如果多次设置值随机分配存储节点，说明集群有效
set a 1

Java 连接 Redis 集群。



    @Test
    public void t9() {


        Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();
        nodes.add(new HostAndPort("10.36.144.128",7001));
        nodes.add(new HostAndPort("10.36.144.128",7002));
        nodes.add(new HostAndPort("10.36.144.128",7003));
        nodes.add(new HostAndPort("10.36.144.128",7004));
        nodes.add(new HostAndPort("10.36.144.128",7005));
        nodes.add(new HostAndPort("10.36.144.128",7006));


        JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);


        String s = jedisCluster.set("name", "zs");
        System.out.println(s);


        String res = jedisCluster.get("a");
        System.out.println(res);


    }

ElasticSearch。

是一个使用 Java 语言并且基于 Lucene 编写的搜索引擎框架，提供了分布式的全文搜索功能，提供了统一的基于 RESTful 风格的 WEB 接口。

Lucene 本身就是一个搜索引擎的底层。

安装 ElasticSearch。虚拟机需要至少 4G 内存。

需要安装ES、Kibana 和 IK 分词器。



// 虚拟机分配内存
vi /etc/sysctl.conf


// sysctl.conf 写入
vm.max_map_count = 665600


// 使文件生效
sysctl -p


cd /opt
mkdir docker_es
cd docker_es


// 查 ip
ip a | grep ens33


// docker 配置，ip需要改为自己虚拟机 ip
vi docker-compose.yml



version: "3.1"
services:
  elasticsearch:
    image: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4
    restart: always
    container_name: elasticsearch
    ports:
      - 9200:9200
  kibana:
    image: daocloud.io/library/kibana:6.5.4
    restart: always
    container_name: kibana
    ports:
      - 5601:5601
    environment:
      - elasticsearch_url=http://10.36.144.128:9200
    depends_on:
      - elasticsearch



docker-compose up -d


// 进入 es 容器内部
docker exec -it 84 bash


cd bin


// 下载 IK 分词器
./elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.4/elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip




//退出 并 重启 ES 容器，让 IK 分词器生效
exit
docker-compose restart

测试。浏览器输入 http://10.36.144.128:5601/ 进入kibana 图形化操作 es 页面，选择 Dev Tools 添加下面 json，选中执行。注意 { 格式要另起一行。



POST _analyze 
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "玛尔扎哈 迪丽热巴"
}

redis elasticsearch

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