2023年9月21日消息，Elasticsearch 背后的公司 Elastic 推出 Elastic AI Assistant for Observability 和通用分析功能，为各个专业水平的站点可靠性工程师 (SRE) 提供上下文感知、相关且可操作的具体操作见解他们的 IT 环境。
该公司表示，虽然 IT 运营人工智能 (AIOps) 有助于转化、简化和自动化问题解决，但由生成式 AI 进步提供支持的 Elastic AI Assistant for Observability 使其变得更快、更容易。
AI 助手通过利用生成式 AI 和专有数据来为 SRE 提供上下文感知和更准确的修复，从而缩短学习曲线并消除跨孤岛手动数据追踪的需要。
在 Elasticsearch 相关性引擎的支持下，Elastic AI Assistant 通过民主化对应用程序错误的理解、日志消息解释、警报分析和最佳代码效率的建议来加快解决问题的时间。
此外，Elastic 的 AI Assistant 界面允许用户在一个地方进行交互式聊天和可视化所有相关遥测，同时还利用专有数据和运行手册进行修复，从而提高了团队之间的速度和协作。
Elastic 首席产品官 Ken Exner 表示：“借助 Elastic AI Assistant，SRE 可以快速轻松地将看似机器乱码的问题转化为可理解的问题，并提供可行的解决步骤。” “由于 Elastic AI Assistant 在用户独特的 IT 环境和专有数据集上使用 Elasticsearch 相关性引擎，因此它生成的响应具有相关性，并提供更丰富、更情境化的见解，有助于提升整个 SRE 团队的专业知识。在 IT 环境中更快地解决问题，而随着时间的推移，问题只会变得更加复杂。”
该公司表示，通用分析具有始终在线的零仪器和低开销，可通过对第三方库的可见性查明性能瓶颈，从而加快问题解决速度，同时使组织能够降低云成本并跟踪和降低其基础设施的碳足迹。
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文章来源：https://www.dbta.com/Editorial/News-Flashes/Elastic-Offers-AI-Assistant-for-AIOps-to-Reduce-Learning-Curves-and-Provide-Limitless-Visibility-into-Complex-Cloud-Native-Environments-160638.aspx
