
向量数据库作为 AGI 时代的“数据枢纽”,能够将各类数据与大模型紧密连接,有效弥补大模型在知识缺乏、幻觉产生等问题上的短板,加速AGI时代大模型在企业的生产落地。
腾讯云向量数据库(Tencent Cloud VectorDB)作为一款自研的企业级分布式数据库服务,单实例最高支持千亿级向量规模、百万级 QPS 及毫秒级查询延迟,同时还提供一站式检索方案——AI套件,可快速搭建高质量RAG知识库。
目前,腾讯云向量数据库已累计服务2000+客户,并已正式全量开放,欢迎选购使用!
为帮助各位开发者快速融入AGI时代的浪潮,腾讯云向量数据库团队联合腾讯云安灯团队打造《RAG 7 天入门训练营》课程,该课程将揭秘大模型和向量数据库的最佳搭档方式,拆解RAG应用构建中每个环节的技术细节,并分享安灯团队Copilot智能问答应用落地生产的优化手段,助力各位开发者快速构建高质量RAG应用。

课程安排
第一节:“消灭”LLM幻觉的利器 - RAG介绍
第二节:数据处理的难点 - 解析和拆分
第三节:相似性检索的关键 - Embedding
第四节:RAG的核心 - 结果召回和重排序
第五节:让LLM理解知识 - Prompt
第六节:腾讯云Copilot及向量数据库AI套件介绍
第七节:RAG最佳实践上手
对RAG应用感兴趣或希望熟练应用的个人、企业开发者;
期望利用RAG提升产品和服务质量的产品经理或项目管理人员。
快速掌握RAG各环节的技术细节和优化方案 提供腾讯云向量数据库测试版实例,快速上手开发 借助腾讯云向量数据库AI套件功能,轻松搭建高质量RAG知识库 课程学习配专属社群,讲师一对一答疑
文章转载自腾讯云数据库,如果涉嫌侵权,请发送邮件至:contact@modb.pro进行举报,并提供相关证据,一经查实,墨天轮将立刻删除相关内容。




