6 幅图，通透理解 Elasticsearch 的六大顶级核心应用场景

• Elasticsearch Top5典型应用场景
  
• Elasticsearch， 你值得拥有！—— 云栖大会 Elasticsearch 场景化应用全景回顾

场景1：全文搜索

1.1 全文搜索特点

• 倒排索引（Inverted Index）：Elasticsearch 使用倒排索引结构，使其能够快速进行全文搜索和查询。
• 复杂查询：支持布尔查询、短语查询、模糊查询等多种复杂查询。
• 实时性：数据几乎实时地被索引和可搜索。

1.2 全文搜索应用场景

• 网站搜索
• 文档管理系统
• 电子商务搜索

场景2：实时分析

2.1 实时分析特点

• 数据流（Data Streams）：能够处理连续的数据流输入。
• 低延迟存储：提供低延迟的数据存储和查询。
• 集成 Flink：与 Flink 集成，进行流处理和实时分析。

2.2 实时分析应用场景

• 实时监控系统
• 业务分析
• 物联网（IoT）数据处理

场景3：机器学习

3.1 机器学习特点

• 无监督和监督算法：支持无监督和监督的机器学习算法。
• 异常检测：自动检测数据中的异常和异常行为。
• 预测分析：进行数据的预测和趋势分析。

3.2 机器学习应用场景

• 异常检测
• 预测维护
• 用户行为分析

场景4：地理数据应用

4.1 地理数据应用特点

• 地理空间索引：支持基于地理位置的数据索引和搜索。
• 平衡 k-d 树：使用平衡 k-d 树进行高效的地理数据处理。
• 邻近搜索：支持基于位置的邻近搜索。

4.2 应用场景

• 地图服务
• 物流管理
• 位置服务

场景5：日志和事件数据分析

5.1 日志和事件数据分析特点

• 数据收集和处理：通过 Beats 和 Logstash 收集和处理日志数据。
• 缓冲和存储：使用 Kafka 进行数据缓冲，确保数据可靠性。
• 可视化：使用 Kibana 进行数据的可视化分析。

5.2 日志和事件数据分析应用场景

• 系统监控
• 应用日志分析
• 安全事件管理。

场景6：安全信息和事件管理 (SIEM)

6.1 安全信息和事件管理特点

• 数据连接器：通过多种连接器收集安全事件数据。
• 异常检测：运行异常检测作业，制定检测规则。
• 实时告警：实时监控安全事件，并生成告警。

6.2 安全信息和事件管理应用场景

• 网络安全监控
• 入侵检测
• 威胁分析

7 结论