虽然 Elasticsearch 是一个功能强大且可扩展的搜索引擎，提供了大量功能，但许多用户发现其管理和维护过程有时非常复杂。我们听到了大家的反馈，并且非常高兴地分享一个好消息！Opster 团队一直在努力改进 AutoOps，并将其无缝集成到 Elastic 平台中。AutoOps 目前在 特定 的 Elastic Cloud 区域提供，并且覆盖范围正在快速扩展！
AutoOps 让 Elastic Cloud 易于操作
AutoOps for Elasticsearch 通过性能建议、资源利用和成本见解、实时问题检测和解决方案路径，大大简化了集群管理。使用 AutoOps，您可以：
通过针对您的 Elasticsearch 使用情况和配置的见解，最小化管理时间
实时分析数百个 Elasticsearch 指标，使用预配置的警报在问题变得严重之前检测和标记问题
提供根本原因分析，并通过深入到问题发生的时间点，给出解决建议，包括在上下文中的 Elasticsearch 命令
通过提供优化建议来改善资源利用
下面的场景中，让我们看看用户可能遇到的问题示例，以及 AutoOps 见解（截图）如何立即提供帮助！
实例场景：AutoOps 如何让 Elasticsearch 易于操作
以下场景展示了现实世界中的问题，以及 AutoOps 如何提供根本原因分析，通过深入到问题发生的时间点，并给出解决建议。
场景 #1：找到导致严重搜索延迟的查询
问题：
用户抱怨他们的仪表板加载缓慢...
AutoOps 见解：
AutoOps 报告了一个“长时间运行的搜索任务”事件，识别出一个运行了4分钟的搜索，其中包含4个嵌套聚合，并建议优化导致延迟的查询。
解决方案：
AutoOps 提供了一个 cURL 命令来取消查询。通过识别和取消长时间运行的搜索任务，管理员能够阻止这个特定查询。
AutoOps 监控任务管理 API，并标记长时间运行的搜索任务，提供检测和优化长时间运行的搜索查询的简便方法。
AutoOps 提供上下文中的 Elasticsearch 命令来解决问题，例如取消长时间运行的搜索任务
场景 #2：数据分层使用无效，导致搜索和索引速度慢
问题：
用户报告搜索性能和索引速度慢。
AutoOps 见解：
AutoOps 检测到由于在暖节点上的索引活动导致负载增加，结果是索引队列高和这些节点之一的搜索速度慢。
解决方案：
团队更新了他们的 ILM 策略，确保只有在不再有索引活动时才将索引从热层移动出去。
AutoOps 检测到在热层中发生的索引活动
AutoOps 检测到高索引队列，并提供了一系列解决建议
AutoOps 慢速搜索性能事件 - 检测到加载节点上的慢速搜索性能
场景 #3：调查生产停机时间
问题：
报告停机，集群的 CPU 使用率瞬间很高
AutoOps 见解：
AutoOps 识别出 CPU 利用率高的时间窗口，并深入到问题发生的时间点，建议检查慢日志。进一步深入节点视图，发现每天早上7点左右 CPU 都很高。
解决方案：
SRE 发现每天早上7点定时运行的脚本，通过修改脚本，他们能够解决问题并稳定集群。
AutoOps 提供快速深入到检测到的问题的超链接
深入屏幕提供了有关节点、索引和分片以及模板优化的额外上下文指标
场景 #4：客户 Kibana 仪表板速度慢
问题：
客户抱怨 Kibana 仪表板有时比平常慢
AutoOps 见解：
AutoOps 检测到可能导致搜索性能慢的大分片，并建议重新索引到较小的索引，并审查 ILM 策略。
解决方案：
团队遵循 AutoOps 的建议更改分片大小，改善了仪表板的响应速度和集群稳定性。
AutoOps 监控分片大小，并在需要时提供优化分片的警报
AutoOps 和 Elastic：名副其实的黄金搭档！
通过分析数百个 Elasticsearch 指标、您的配置和使用模式，AutoOps 提供了操作和监控见解，有效减少管理时间和硬件成本。
Elasticsearch 性能优化： AutoOps 精确告诉您如何保持 Elasticsearch 集群平稳运行。它提供基于您特定使用情况和配置的定制见解，帮助您保持高性能。
实时问题检测： AutoOps 持续分析数百个 Elasticsearch 指标，并提供预配置的警报，以捕捉如数据摄取瓶颈、数据结构配置错误、不平衡负载、慢查询等问题，在它们变得严重之前。
轻松故障排除： 故障排除可能很复杂，特别是在大型环境中。AutoOps 进行根本原因分析，并深入到问题发生的确切时间点，提供解决路径，包括上下文中的 Elasticsearch 命令和最佳实践。
Elasticsearch 部署的成本可见性和优化： AutoOps 识别出未充分利用的节点、小或大的索引和分片，并建议数据层优化。这有助于更好地利用资源，并可能节省硬件成本。
无缝集成： AutoOps 不只是一个独立工具；它内置于 Elastic Cloud 中，并集成了警报和消息框架（MS Teams 和 Slack）、事件管理系统（PagerDuty 和 OpsGenie）以及其他工具。您可以根据您的用例自定义 AutoOps 警报和通知。
查询优化、模板优化及更多： AutoOps 内置了我们在运行和管理各种类型的 Elastic 环境方面的专业知识。AutoOps 识别并警告代价高昂的查询、存在的数据类型以及它们何时（或不应该）被使用，例如，将数字存储为整数/长整型，以便为范围查询进行优化。还有许多其他类型的建议，我们希望您会发现它们很有用！
AutoOps 什么时候可以使用？
我们正在分阶段推出 AutoOps，首先在特定的 Elastic Cloud 托管 区域，覆盖范围正在快速扩展。接下来，我们将重点关注 Elastic Cloud Serverless 用户。虽然 Elastic Cloud Serverless 已经让 Elasticsearch 更容易使用，但 AutoOps 将通过提供高级监控和优化功能，将其提升到一个新的水平。对于我们的自管理客户，我们也没有忘记你们。我们正在计划将 AutoOps 带给你们！
尝试 AutoOps：简化 Elasticsearch 操作的好帮手
Elasticsearch 功能强大，但也应该尽可能简单和高效。通过 AutoOps，我们正在兑现这一承诺。无论您是追求最佳性能还是希望降低成本，AutoOps 都能提供见解和工具来帮助您。
有问题或渴望深入了解 AutoOps？以下是一些开始的方法，祝您优化愉快！
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