Filebeat实现MySQL日志轻量化发送至Elasticsearch

搜索与推荐技术 2020-06-01

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作者

刘晓国

Elastic社区布道师

在本文中，我们来详细地描述如果使用Filebeat把MySQL的日志信息传输到Elasticsearch中。

环境准备

1、准备centos7.4版本 ECS 环境，关闭 selinux、firewall。
2、准备阿里云elasticsearch 6.7 版本环境，并使用创建的账号密码登录Kibana
3、安装 Filebeat 版本为 6.7.0
4、安装 MySQL 版本为 5.6.48

安装 MySQL

我们需要通过以下命令，来对 MySQL 进行安装。

# yum install mysql-server
# systemctl start mysqld
# systemctl status mysqld
####通过mysqladmin设置root密码#####
# mysqladmin -u root password "123456"

下一步在my.cnf中配置error日志文件和慢速查询日志文件，默认情况下这些配置禁用状态,需要手动开启；也可通过mysql命令开启临时慢日志。

# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
log_queries_not_using_indexes = 1
slow_query_log=on
slow_query_log_file=/var/log/mysql/slow-mysql-query.log
long_query_time=0


[mysqld_safe]
log-error=/var/log/mysql/mysqld.log

注：MySQL 不会主动创建日志文件，所以需要手动添加，添加完后赋予所有用户可读可写权限，如chmod 777 slow-mysql-query.log。

配置 Filebeat

在 Centos 上安装 Filebeat 是非常直接的，可以打开 Elasticsearch - Kibana 控制台，进入概览页，选择“ add log data”

我们按照上面的要求一步一步地进行安装和修改。在修改filebeat.yml文件时，我们需要注意以下：

一、配置 Filebeat modules 动态加载

filebeat.config.modules:
  # Glob pattern for configuration loading
  path: /etc/filebeat/modules.d/mysql.yml


  # Set to true to enable config reloading
  reload.enabled: true


  # Period on which files under path should be checked for changes
  reload.period: 1s

由于 MySQL 需要分别检测错误日志及慢日志，通过模块分别指定所在路径，动态加载模块，所以path指定模块所在路径。

二、填入 Kibana 地址

setup.kibana:


  # Kibana Host
  # Scheme and port can be left out and will be set to the default (http and 5601)
  # In case you specify and additional path, the scheme is required: http://localhost:5601/path
  # IPv6 addresses should always be defined as: https://[2001:db8::1]:5601
  host: "https://es-cn-0p11111000zvqku.kibana.elasticsearch.aliyuncs.com:5601"

三、填入 Elasticsearch 地址及端口号

output.elasticsearch:
  # Array of hosts to connect to.
  hosts: ["es-cn-0p11111000zvqku.elasticsearch.aliyuncs.com:9200"]
  # Optional protocol and basic auth credentials.
  #protocol: "https"
  username: "elastic"
  password: "elastic@333"

四、启用 MySQL 模块，并进行配置

# sudo filebeat modules enable mysql
# vim /etc/filebeat/modules.d/mysql.yml
- module: mysql
  # Error logs
  error:
    enabled: true
    var.paths: ["/var/log/mysql/mysqld.log"]
    # Set custom paths for the log files. If left empty,
    # Filebeat will choose the paths depending on your OS.
    #var.paths:


  # Slow logs
  slowlog:
    enabled: true
    var.paths: ["/var/log/mysql/slow-mysql-query.log"]
    # Set custom paths for the log files. If left empty,
    # Filebeat will choose the paths depending on your OS.
    #var.paths:

我们需要运行如下的命令来把相应的 Dashboard，Pipeline 及 Template 信息上传到 Elasticsearch 和 Kibana 中。

# sudo filebeat setup
# sudo service filebeat start

Kibana Dashboard

对 MySQL 数据库做重启及做查询,会生产对应的慢日志及错误日志。

部分慢查询日志

部分error日志

进入Kibana dashboard “[Filebeat MySQL] Overview ECS”，观察采集到的数据，至此，我们可以看到所有的关于MySQL的信息，这里包括以下queries及error logs等。

总结

如本教程所示，Filebeat 是用于 MySQL 数据库和 Elasticsearch 集群的出色日志传送解决方案。与以前的版本相比，它非常轻巧，可以有效地发送日志事件。Filebeat支持压缩，并且可以通过单个 yaml 文件轻松配置。使用Filebeat，您可以轻松地管理日志文件，跟踪日志注册表，创建自定义字 K 段以在日志中启用细化过滤和发现，以及使用 Kibana 可视化功能立即为日志数据供电。

本文由《Beats：如何使用Filebeat将MySQL日志发送到Elasticsearch》基于阿里云服务环境授权改编
经由 CSDN-Elastic 中国社区官方博客授权发布
合作编辑：Lettie/大禹
原文博客：https://elasticstack.blog.csdn.net/

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