三个 Elasticsearch 数据摄入技巧，让你的搜索性能飞升！

JSON
{
    "hashtags_string": "#elastic,#kibana,#ingest_tips"
}

JSON
PUT _ingest/pipeline/hashtag_splitter
{
    "description": "Splits hashtag string into array",
    "processors": [
        {
            "split": {
                "field": "hashtags_string",
                "separator": ",",
                "target_field": "hashtags_string"
            }
        }
    ]
}

JSON
PUT _ingest/pipeline/engagement_calculator
{
    "description": "Calculates total engagement",
    "processors": [
        {
            "script": {
                "source": """
                    int likes = ctx.likes != null ? ctx.likes : 0;
                    int shares = ctx.shares != null ? ctx.shares : 0;
                    int comments = ctx.comments != null ? ctx.comments : 0;
                    ctx.total_engagements = likes + shares + comments;
                """
            }
        }
    ]
}

JSON
PUT _ingest/pipeline/follower_tier_calculator
{
    "description": "Assigns influencer tier based on follower count",
    "processors": [
        {
            "script": {
                "source": """
         if (ctx.follower_count < 10000) {
           ctx.follower_tier = "small";
                } else if (ctx.follower_count < 100001) {
           ctx.follower_tier = "medium";
                } else {
           ctx.follower_tier = "large";
                }
       ""","if": "ctx.follower_count != null"
            }
        }
    ]
}

通过用户人口统计信息丰富帖子数据：

1. 创建用户人口统计索引

2. 定义enrich策略

3. 创建使用该策略的摄入管道

JSON
PUT /_ingest/pipeline/enrich_posts_with_user_data
{
    "description": "Enriches posts with user demographic data",
    "processors": [
        {
            "enrich": {
                "policy_name": "user_demographics_policy",
                "field": "user_id",
                "target_field": "user_demographics",
                "max_matches": 1
            }
        }
    ]
}

JSON
PUT /_ingest/pipeline/detect_language
{
    "description": "Detects language of post content",
    "processors": [
        {
            "inference": {
                "model_id": "lang_ident_model_1",
                "target_field": "post_language",
                "field_map": {
                    "content": "text"
                }
            }
        }
    ]
}

Elasticsearch提供40多种字段数据类型，正确选择可以显著提升性能：

• ip类型支持IP范围搜索和掩码

• search_as_you_type轻松实现输入即搜索

• percolator构建告警系统

• semantic_text开箱即用的语义搜索

• rank_features将数值用作相关性指标

JSON
PUT post-performance-metrics
{
    "mappings": {
        "properties": {
            "content": {
                "type": "text"
            },
            "likes": {
                "type": "integer",
                "fields": {
                    "ranking": {
                        "type": "rank_feature"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

JSON
GET post-performance-metrics/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": {
                "match": {
                    "content": "elasticsearch speed"
                }
            },
            "should": [
                {
                    "rank_feature": {
                        "field": "likes.ranking",
                        "boost": 1.5
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

通过数据预处理、数据丰富化和正确选择字段类型这三个技巧，你可以构建更强大、更高效的搜索系统。

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