本篇介绍《构建基于PostgreSQL的数据与AI平台》这本书。O'Reilly首部PostgreSQL AI平台权威指南发布！告别“试点陷阱”，从构想到生产。EDB联手O'Reilly推出行业首部实战蓝图，助您构建拥有数据主权的AI平台。在人工智能（AI）狂飙突进的今天，一个扎心的现实摆在很多企业面前：虽然 95% 的企业计划在未来三年内构建自己的数据和AI平台，但目前只有 13%的企业能够成功实现规模化落地。全球领先的主权AI和数据公司EnterpriseDB (EDB)给出了答案：问题不在于模型，而在于平台设计。近日，EDB宣布发布行业首部相关著作——《构建基于PostgreSQL的数据与AI平台》（Building a Data and AI Platform with PostgreSQL）。这本书由权威技术出版商O’Reilly Media出版，为企业高管和架构师提供了一份将生成式AI（GenAI）和代理型AI（Agentic AI）从实验室带入生产环境的实战蓝图 。💡 为什么你需要这本书？
大多数AI计划停滞不前，是因为组织从未建立起支撑AI所需的数据基础。正如EDB首席执行官Kevin Dallas所言：“这本书的存在是因为企业一直在问同一个问题：不是如何进行试点，也不是如何测试模型，而是如何真正构建一个能够在生产环境中安全、大规模运行的AI平台。” 这本书不仅仅是一本技术手册，它更是一份商业指南。不同于那些专注于单个AI工具或模型技术的书籍，本书聚焦于决定AI能否投入生产的先决条件和关键决策。 📚 你将从中学到什么？
本书由公认的PostgreSQL和数据平台专家撰写，旨在帮助领导者：- 建立平台思维：摆脱孤立的试点项目，建立系统化的平台思维。
- 明确架构与治理：识别生产级AI所需的架构和治理先决条件。
- 夯实数据基础：将生成式AI和代理系统建立在可信的、实时的运营数据之上。
- 降低技术债务：随着AI工作负载的增长，有效减少数据蔓延、技术债务和成本升级。
- 设计主权与合规：在全球化和受监管的环境中，设计具有数据主权、合规性和弹性的架构。
🗣️ 行业大咖怎么说？
这本书的核心观点已经得到了行业思想领袖、技术专家和学术界的广泛验证：* Arion Research创始人 Michael Fauscette：“对于任何想将AI从试点推向生产的人来说，这是一本必读之书。作者准确指出了为什么87%的AI计划会停滞。PostgreSQL成为了能够统一交易、分析和AI工作负载且没有复杂负担的平台。” * 企业AI顾问 Tony Rhem：“这是少数几本真正理清AI与数据关系的书籍之一。它将AI的成功锚定在其实际存在的地方——受治理的高质量交易数据中。”* 亚马逊畅销书作者 Dr. Joe Perez：“组织正面临‘元素周期表时刻’，急需统一碎片化的数据和AI。这本书提供的不是纯粹的技术理论，而是可执行的框架和真实案例。” 🎁 如何获取本书？
这本书在业界具有重要意义。作为行业风向标，每一位参加NVIDIA GTC 2026大会的25,000名与会者都将收到这本书的精装版。好消息是，您现在就可以获取！ 准备将AI从试点推向生产的领导者们，可以通过以下方式阅读：请访问 EDB 官网资源页面（www.enterprisedb.com/resources/building-a-data-and-ai-platform-with-postgresql）。结语
正如MIT媒体实验室的Michael Schrage所说：“能在AI领域取得成功的公司，将是那些构建了能够持续学习、衡量和负责任的平台的公司，而不仅仅是那些实验速度更快的公司。” 希望这本书能成为您在快速发展的AI生态系统中不可或缺的指南针！🌟注：本文基于EDB发布的官方新闻稿整理。
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