中国深圳，2026年8月13日，腾讯云今日宣布，腾讯云数据库中的开源项目“TencentDB Agent Memory”已发布更新版本“Team Memory”。这一更新将个人使用的长期记忆功能扩展到了团队协作的场景中。
当团队成员与代理人员一起工作时，他们产生的对话记录、文档、代码库以及操作流程都可以被存储为长期记忆。这些资料可以集中管理，并根据不同代理平台的角色和任务进行整合，比如腾讯 CodeBuddy、OpenClaw 和 Claude Code 等平台。
腾讯“TencentDB Agent Memory”项目于 2026 年 5 月实现开源。该功能为涉及长时间运行的任务提供了长期和短期的内存管理功能，并且支持主流的代理框架。在发布后的短短 90 天内，该项目的 GitHub 星标数量就超过了 20,000 个，并多次登上 GitHub 热门项目的榜首。
图片来源：Star History — https://www.star-history.com/。截至2026年8月12日。
对话、文档、代码以及技能都成为了团队的记忆。
这些自动化工具正迅速地被应用于支持现实世界中的各种工作流程，比如软件开发和产品设计等。不过，小型企业和开发团队也面临着新的问题：项目背景需要反复解释，过去的解决方案需要重新构建，而那些已经有效的做法也很难在不同自动化工具之间顺利传递。
“团队记忆”这一功能正是为了应对这些挑战而推出的。与之前那些主要侧重于保存历史对话的版本不同，团队记忆将通过团队协作积累的经验转化为四种结构化的记忆资源。
历史对话记录被整理成“聊天记忆”形式，项目文档则被转化为 LLM-Wiki 格式，以便 agents 能够以自然语言进行查询。而代码仓库则被转换成“代码图谱”形式，有助于 agents 理解代码结构、符号关系以及调用路径。那些成功完成的故障排除会话、需求分析或代码评审结果，都会被提炼成“技能”形式，并直接用于类似的未来任务中。
这些资源是根据具体的操作需求而动态组合的。例如，负责修复漏洞的工程师可能会优先考虑代码图、以往的故障排除经验以及相关的技能；而专注于需求分析的工程师则可能会加载项目 Wiki、业务背景以及之前的讨论记录，以排除那些无关紧要的干扰因素。
在实践中，用户通过创建协作团队、导入现有资产以及将任务分配给特定代理来设置团队内存。首先，他们需要创建适用于不同角色的团队和代理，然后导入代码库、项目文档以及历史代理会话数据。当开始一个新的代理会话时，用户可以选择任务所属的团队、合适的代理以及具体的任务内容。这样，系统就能提供与当前任务相关的记忆资产，并且只检索与当前任务相关的上下文信息。
即使在底层模型或智能体框架发生变化的情况下，团队记忆中积累的经验仍然可以完全保留。因此，无需从头开始重建记忆系统。
为了降低采用的门槛，Team Memory 支持无缝的冷启动功能——它可以从现有的仓库和文档中自动生成资产。现有的 GitHub 代码和会话可以直接导入，这样新加入的团队成员和代理人员就能尽快了解项目的情况，而不会遇到太多障碍。
新的内存中心如何帮助独立开发者管理团队中的代理人员呢？
腾讯云解决方案的最新版本引入了 Memory Hub 团队记忆控制台。用户可以通过该控制台创建团队、代理以及任务；整合分布在对话记录、文档和代码仓库中的记忆资产；管理记忆资产的生成、审核、访问控制、共享和组装操作；同时还能查看每个记忆资产的来源、版本以及使用情况。
这种管理功能能够应对不同工作流程中的多种协作场景。对于由一名员工和多个代理组成的单人团队来说，用户可以创建代表不同角色的代理，例如研究、开发和审核等角色。然后，可以为每个代理配置所需的文档、代码知识、历史记录以及技能。这样，每个代理都能获得自己需要的资源，用户就无需在多个工具和会话中重复输入相同的信息了。
多人的团队可以利用这种机制来无缝地分享知识和经验。例如，一位开发者创建的故障排除技巧可以被审查后分享给其他团队成员和智能代理。此外，架构相关的信息也可以以统一的方式提供给开发、测试以及审核智能代理的人员。
Team Memory 显著提升了管理能力，使得在协作环境中能够安全且高效地管理资产。例如，每个记忆项都可以支持对其所有者、版本、状态以及使用历史的管理功能。同时，权限可以根据用户、角色和代理进行配置。共享范围可以从个人级到团队级不等，只有指定的用户或代理才能拥有访问权限，从而确保数据的安全性，同时让团队能够共享经验。
作为一支专门的团队记忆层，团队记忆负责在代理与大语言模型之间传递信息。它并不扮演独立代理的角色，而是致力于保存对话内容、知识、代码以及工作经验，并将正确的记忆传递给下一个任务中合适的代理。
如果您想了解更多 Team Memory 的新功能，请随时安装并尝试使用它。同时，也欢迎您为这个项目点赞或提出意见。Memory 项目的官网链接：https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory
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