哪怕已经发展了50年，SQL还是那么重要！
大数据领域，说是“万物皆可SQL化”也不为过。
而由此催生出的SQL on Hadoop系统，更是所有大数据引擎中的一个超级大类，Hive、Spark SQL、Presto、Impala等都包括在内。
大家都知道，稳和快，是衡量大数据可用性的重要指标。而要保证这两个指标，系统的性能是关键，其中做好SQL的优化，更是关键中的关键。
但遗憾的是，很多小伙伴只是掌握了怎么写好SQL，或者掌握了一些优化规则、参数，但却始终停留在“怎么用”的层面，对SQL的执行流程和优化原理没有认知，也不了解那些优化规则、参数背后的逻辑所在。
也就始终没法形成自己的技术壁垒，遇到的问题稍稍变换一下题型，就抓瞎了，“大数据人肉运维”的苦，真是谁做谁知道……
那怎么打破这样的困境呢？
给你推荐一个超级干货的体验课“SQL解析和优化实践”，用三节课，带你从原理到实践，从Spark SQL入手，吃透通用SQL的执行流程和优化原理。
毕竟在所有的主流引擎中，Spark SQL对SQL的优化是做得最深、最好的！
可以说，只要掌握Spark SQL相关的优化原理与实践，其他各类SQL基本上就是手到擒来，稍微花点心思就能融会贯通。
而在第三节课中，老师更是会拔高一层，从Flink、Hive、Kylin等主流引擎的SQL优化挑战讲起，带大家站到更普适的角度，吃透SQL的通用优化思路，掌握通用工具Calcite的原理和实践。
这一套组合拳下来，不论你实际工作中用的是啥引擎，遇到再复杂的问题，也能轻松做好优化，让系统更稳、更快！
对了，这个体验的主讲老师是前eBay中国资深大数据专家金澜涛，还是复旦大学MSE外聘教师，不仅技术牛，讲课也厉害，复杂的技术也能带你轻松掌握。
限时特惠只要￥0.99 👇
好内容不容错过，扫码立即报名
添加学习助理
获取优惠报名链接和配套课件
📢课程有效期7天，报名后尽快学习
📢本专题不适合学生群体
如有相关编程经验可酌情考虑
现在报名，另加赠一套程序员提升书单，从工具到框架到实战到方法论，全都囊括，全方面助你提升技术水平~
金澜涛老师的这个提升课，可以说是从Spark SQL入手，给你把通用SQL的执行流程和优化原理及相关工具、实践都讲透了，口说无凭，咱可以看看大纲感受一下~
最后想跟大家多唠几句，大规模的数据往往意味着大规模的问题，从事大数据方向，平时遇到的问题会很多，如果没有掌握核心竞争力，只是浮于表面或者单纯遇到问题解决问题，往往会把自己逼得非常累，被动陷入“内卷”。
这是我们一定要避免的，平时的工作、学习中一定要多问几个为什么，多去探寻技术背后的本质~
共勉~
好内容不容错过，扫码立即报名
限时特惠￥0.99！！！
获取优惠报名链接和配套课件
📢课程有效期7天，报名后尽快学习
📢本专题不适合学生群体
如有相关编程经验可酌情考虑
