Elastic Stack 8.x 系列课程包含“应用技术（基础篇）”、“底层原理与源码（进阶篇）”、“运维调优篇”和“项目实战篇”四个大部分组成。其中“基础篇”针对在职者因业务或技术要求，迫切需要短时间内快速掌握上手和使用ES，其内容核心为：系统教学如何使用ES；以下为“基础篇”课程大纲

离线版大纲下载地址：https://t.zsxq.com/iEeiQfQ

第1章：课程简介

1.1 为什么要录制这套课程

1.2 这套课程包含哪些内容

1.3 课程特色

1.4 常识速记

1.5 ES 8.x 也有哪些重大变更

1.6 Elastic学习方法论

第2章：环境安装

2.1 选择合适的操作系统

2.2 ES
 与Java
的兼容性

2.3 Elasticsearch
离线文档

2.4 下载和安装Elasticsearch

2.5 Elasticsearch
的基本配置

2.6 单节点模式下服务安装和启动

2.7 构建本地集群

2.8 对初学者的学习建议

第3章：核心概念

3.1 集群：Cluster

3.2 分片：Shard

3.3 节点：Node

3.4 角色：Roles

3.3 索引：Index

3.4 文档：Document

第4章：索引的CRUD

第5章：映射：mapping

5.1 dynamic mapping

5.2 数据类型

5.3 映射参数

第6章：搜索

6.1 本章内容介绍

6.2 上下文、评分和元数据

6.3 字符串查询：query string

6.4 全文检索：fulltext search

6.5 精准查询：term

6.6 过滤器：filter

6.7 组合查询：bool query

第7章：分词器

7.1 文档规范化：normalization

7.2 字符过滤器：character filter

7.3 令牌过滤器：token filter

7.4 分词器：tokenizer

7.5 常用分词器

7.6 自定义分词器：custom analyzer

7.7 中文分词器：ik分词

7.8 热更新

第8章：聚合查询

8.1 聚合分类

8.2 三种聚合的简单案例

8.3 嵌套聚合（多层聚合）

8.4 基于查询结果的聚合、基于聚合结果的查询

8.5 聚合排序

8.6 常用的聚合函数

第9章：脚本查询

9.1 本章内容介绍

9.2 基本概念

9.3 CRUD

9.4 参数化查询

9.5 函数式编程

9.6 本章小结及知识点补充

第10章：索引的批量操作

10.1 基于_mget的批量查询

10.2 文档的四种操作类型

10.3 基于_bulk的增删改

第11章：模糊查询

11.1 关于课程ES的版本升级

11.2 本章内容介绍

11.3 前缀搜索：prefix

11.4 通配符搜索：wildcard

11.5 正则表达式：regexp

11.6 模糊查询：fuzzy

11.7 短语前缀搜索：match_phrase_prefix

11.8 前缀后缀搜索的优化方案：ngram和edge ngram

第12章：搜索推荐

12.1 Term Suggester

12.2 Phrase Suggester

12.3 Completion Suggester

12.4 Context Suggester

第13章：数据建模

13.1 嵌套类型：Nested

13.2 父子级关系：Join

13.3 Elasticsearch数据建模

第14章：Java 客户端

14.1 课程介绍

14.2 Java API和Transport Client

14.3 基于Java API的CRUD

14.4 基于Java API的多条件查找

14.5 基于Java API的聚合查询

14.6 Java REST Client

14.7 嗅探器：Sniffer

第15章：Spring Data ELasticsearch