2022年 墨天轮中国数据库流行度排行榜 已经火热出炉，本月中国时序数据库共有35个数据库参与排名，相比上月新增1个数据库。在本月时序数据库排行榜前十中，TDengine 仍然以63.93分的优势连续28个月稳居时序数据库榜首，Lindorm、Baidu TSDB、openPlant 借势顺次上升一位，IoTDB 则是以1.02分的分数劣势排名下降至第十。
物联网、车联网、工业互联网和智慧城市快速发展，时序数据库成为数据架构技术栈的标配。据 DB-Engines 数据显示，自2017年以来，每年时序数据库在“过去24个月排名榜”上名列前茅。这说明业内对时序数据库有着迫切需求。接下来具体分析中国时序数据库排行榜前十的进展。
（2022年12月中国时序数据库排行榜TOP10得分详情表）
一、群雄并起竞逐鹿
-
TDengine 是涛思数据推出的一款开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。其本月延续了稳居榜首的神话。自诞生以来，TDengine 在开源、产品建设等方面都有傲人的成绩。2022年，其取得了显著的成就，包括付费企业客户翻了一番，发布了三款新产品，并在 GitHub 上实现了 20,000 颗星的重要里程碑。 其善用开源之术，践行立足创新之道。
-
智臾科技研发的一款高性能分布式时序数据库 DolphinDB，本月排名第二。其是一款为金融行业、物联网领域量身定做的数据库。2016年10月，DolphinDB项目被萧山政府区政府作为5213重点项目引进国内。 2018年下半年，其开始在中国金融行业、物联网行业以及高校等展开产品推广，并且收获了广泛的好评。可以说，DolphinDB能解决业内堵点和痛点。
-
CTSDB 是腾讯云推出的一款分布式、可扩展、支持近实时数据搜索与分析的时序数据库。其本月得分较上月微增1.83分，位列第三。作为腾讯唯一的时序数据库，CTSDB支撑了腾讯内部20多个核心业务（微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等），足以证明CTSDB可以稳定支撑物联网的海量数据场景。
-
四维纵横推出的超融合型分布式数据库产品 YMatrix 本月排名较上月没有变动，位列第五。数字化转型时代，数据库开启了融合新篇章。YMatrix 成立于2020年8月，至今已经获得总规模超亿元的四轮融资。自今年10月26日，重心在“超融合”层面的 YMatrix 5.0 发布，标志着“超融合”从概念设想到真正的落地应用。 其能以更具竞争力的成本优势，赋能各行各业。
-
随着 Amazon 新推出了完全托管的时间序列数据库 Timestream，各大厂商对未来时间序列数据库的重视与日俱增。Alibaba TSDB 是由阿里巴巴自研的时间序列数据库，本月以0.29分的微弱分数差距排名第五。其曾与 OceanBase、PolarDB 等数据库一起支撑过双11的核心业务系统，0故障。 对于一款面向智联网领域的数据库，前景可期。
-
CeresDB 诞生于蚂蚁集团内部，是基于 OceanBase 分布式存储引擎设计的时序数据库产品，本月排名第六。经过多年双11的打磨，已经积累了丰富的时间序列使用经验。CeresDB 与国外主流时间序列数据库相比有显著性的优势，除了专注多维查询，还能兼顾海量数据的分析场景。 在此基础上，于今年7月23日正式开源，在开源之风的吹拂下，CeresDB 快速地被广大开发者接受和使用。
-
阿里云推出的业内首款云原生多模数据库 Lindorm，本月得分较上月增加0.56分，但是排名上升一位至第七。 2019年，阿里云开始投入 Lindorm 的研发；2020年9月，其被重磅推出。Lindorm 在阿里内部已经被使用长达十年之久，如今被全面应用于阿里各大业务板块，服务的客户多达两千家。
-
Baidu TSDB 本月得分较上月微降0.02分，排名顺次上升一位至第八。其于2018年11月30日通过了DCA大数据能力评测，他是全国首批参与相关标准测评并通过的产品。 近年来，TSDB 在智慧城市、物联网和车联网等领域都有着十分广泛的应用。
-
麦杰科技自主研发的 openPlant 实时数据库本月排名上升一位至第九。其是麦杰科技二十年工业互联网领域的研发和工程结果，2001年8月，openPlant® V1版本发布。相比于时序数据库，实时数据库能够通过数据结果对工业生产过程中带来如故障诊断、优化运行等一系列的指导作用。
-
IoTDB 本月排名急速下降三位至第十。其是清华大学主导的 Apache 孵化项目，是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据管理系统。作为学院派下的产物，在宣传上向来低调，因此热度有所下降。
二、时势造就勇争先
5G时代的到来，物联网成为了一个重要的发展领域，时序数据库也应运而生。本月排行榜中有一些数据库排名上升明显，有着优异表现。
-
YonTimesDB 是用友AIoT物联平台推出的时序数据库，本月排名上升两位至第13名。其已经通过国家泰尔实验室的测评，数据采集速度可以达到毫秒级，为实现工业互联和智能制造提供强大的数据引擎。
-
现有的开源时序数据库 influxdb 只支持单机运行，在面临大量数据写入时，会出现查询慢，机器负载高，单机容量的限制。为了解决这一问题，360基础架构团队在单机 influxdb 的基础上，开发了集群版——QTSDB，本月排名跃升六位至第23。其出自于360团队，由于有深厚的技术积淀，因此 QTSDB 热度一直较高。
-
NseaDB 是北京中泰华电科技有限公司拥有的具有自主知识产权的产品。本月排名跃升九名，现排名第26。NseaDB 聚焦于新能源发电以及虚拟电厂领域，助力绿色电力。凭借多年的行业经验，其收获了一批忠实的用户。
-
南京天数智芯科技有限公司研制的 SkyTSDB ，其是一款基于Hbase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库，本月排名较上月上升三位。由于宣传上过于低调，一直靠产品实力吸引潜在用户，正所谓“酒香不怕巷子深。”
三、国产时序数据库的发展前景及趋势
时序数据库的需求主要集中在工业领域，由于其突出的写入性能以及针对时序数据存储和查询的优化，能够解决绝大部分传感器数据的高并发、高频率的写入存储需求，同时也适用于一些传统的运维监控场景。此前，业界流行的时序数据库多为国外企业的产品，随着工业智能化的发展国产时序数据库正逐步被业界所重视，处于发展成熟的重要时期。
国内市场，2018年～2019年工业物联网融合带动的经济影响增加值规模分别为9808亿元、15953亿元。但统计数据显示，现在只有不到30%的供应商从中盈利，因此国内时序数据库市场是很庞大的。
时序数据库正处于高速发展阶段，时序数据技术逐步走向成熟，但是这绝不是终点，时序数据技术还面临各种新的需求和挑战。各大厂商在提高时序数据库性能的同时，针对新需求正在提出更多解决方案：
（1）云服务。 除了单机版本，许多厂商还发布了分布式版本、云服务版本，特别是云服务，已经成为必不可挡的发展趋势。
（2）可视化服务。 随着万物互联的到来，用户对信息的全面掌握的需求在增长，时序数据的可视化展示成为一大趋势，这就对时序数据库的查询能力提出更高的要求。
（3）边缘计算服务。 在万物互联的时代，更多的传感器带来的庞大数据量是集中化处理方式难以负荷的，这就使得数据计算向边缘化发展，设备将数据通过边缘设备进行实时处理分析反馈后再集中存储，能够提高设备的实时响应能力，提升时效性数据的价值，因此，时序数据库对边缘计算的支持将成为其一个重要的功能。
总的来说，国产时序数据库产品越来越多，但是在产品创新、技术迭代等方面仍旧长路漫漫。要想能够快速地发展起来，各国产时序数据库厂商依旧要在产品建设、生态发展、人才培养等方面齐头并进。
更多阅读：
《国产数据库沙龙｜时序数据库专场》：https://www.modb.pro/topic/379706
