当地时间2019年8月26至30日，VLDB 2019会议在美国加利福尼亚召开，腾讯分布式数据库TDSQL与中国人民大学最新联合研究成果被VLDB 2019接收并将通过长文形式发表。
VLDB是国际数据管理与数据库领域顶尖的学术会议之一，这是继去年腾讯TDSQL相似度计算的论文被VLDB录用后，腾讯TDSQL再一次迈进VLDB殿堂。
论文中，腾讯介绍了基于TDSQL扩展而来的全时态数据库系统（T-TDSQL）。该系统在保证OLTP性能的前提下，提供了轻量级的全时态数据管理功能和全时态数据的事务处理能力，以及集当前态数据于生产系统、集历史态数据于分析型系统的集群架构，构成了全时态数据的完备解决方案。
当前态数据库和历史态数据都是具有价值的，并且全时态数据为数据安全、数据重演、数据挖掘和AI技术的施展提供了物理基础，还可以进一步建立数据之间的关联关系以实现“数据血统”的逻辑等，这使得TDSQL具备了在海量全时态数据上的分析计算能力。
一般主流数据库由于技术复杂度原因，不会保存历史态数据，丢弃了有价值的历史态数据，这成为许多企业机构数字化时代面临的痛点。腾讯分布式数据库TDSQL推出的具备海量时态数据计算能力的解决方案T-TDSQL，突破在于具备全时态数据模型，全时态数据存储、查询、计算等特性，并在保持全局一致性的基础上拥有高效的性能，真正实现为数据赋能。
据了解，论文提出了一种拓展的全时态数据模型，并提供了内建的全时态数据库解决方案，在针对TDSQL进行大量优化后，最终实现TDSQL全时态数据库系统。通过引入异步数据迁移、增量历史数据管理、原生全时态查询执行器等策略，使得该解决方案可实现轻量且高效的全时态数据管理计算。
通过TPCC测试基准，基于TDSQL实现的全时态数据库系统的系统性能相较于原始TDSQL下降率均值不到6%，领先于其他基于传统关系数据库实现的时态数据库系统。另外，基于真实的批处理业务场景实验结果显示，腾讯全时态数据库系统在简化业务应用开发的同时，可以缩短近一半的业务执行时间。
更重要的是，该解决方案具有很强的通用性，可以方便地引入到其他数据库系统中。
图 TPCC测试结果
图 实际业务场景测试
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