ElasticSearch对象数组实现分组汇总查询体

晨起临风 2021-07-28

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在使用ES保存数据时，大部分时间都会把数据直接按JSON数据平铺保存，但是这样会存在一个问题：对象内部数据之间的关联会丢失。

示例数据有两条data_1和data_2，每条数据里面会有一个对象list：

data_1
{
  "logs":[
  {
    "name":"test1",
    "error_type":1,
  },
  {
    "name":"test2",
    "error_type":2,
  },
  {
    "name":"test3",
    "error_type":3,
  },
  {
    "name":"test4",
    "error_type":0,
  },
  {
    "name":"test5",
    "error_type":0,
  }


]
}
,
data_2
{
  "logs":[
  {
    "name":"test1",
    "error_type":1,
  },
  {
    "name":"test2",
    "error_type":2,
  },
  {
    "name":"test3",
    "error_type":3,
  },
  {
    "name":"test4",
    "error_type":0,
  },
  {
    "name":"test5",
    "error_type":0,
  }


]
}

如果将数据做为JSON保存，那么里面的logs会存储为字符串数组：

logs.name: ["test1","test2","test3","test4","test5"]

logs.error_type: [1,2,3,0]

这样在查询的时候所有的数据都会输出,无法正确分组:

{
"aggs": {
    "logs_name": {
      "terms": {
        "field": "logs.name",
        "size": 2147483647
      },
      "aggs": {
        "logs_error_type": {
          "terms": {
            "field": "logs.error_type",
            "size": 2147483647
          }
}
}
}
}
}

结果不贴出了，本地无法跑。

如果需要对对象list内容进行分组统计就需要使用nested对象，在新建es索引时指定好字段的数据类型为nested对象即可。

mappings = {
        "mappings": {
            "log_v1":{
            "properties": {
                "logs": {
                    "type": "nested" ,
                    "properties": {
                        "error_type":    { "type": "short" },
                        "name": { "type": "keyword"}                    }
                }
            }
        }
        }
    }
    
    res = es.indices.create(index = 'log_v1',body =mappings)
    # 这儿使用的python操作es的库是elasticsearch

然后使用logstash导入数据时会将logs保存为nested object。

查询时使用nested对象查询，查询时指定要查询的nested对象，其余的就和普通查询一样了。

{
"aggs":{
"all_data":{
 "nested": {
     "path": “logs"
}
},
"aggs":{
    "logs_name": {
      "terms": {
        "field": "logs.name",
        "size": 2147483647
      },
      "aggs": {
        "logs_error_type": {
          "terms": {
            "field": "logs.error_type",
            "size": 2147483647
          }
}
}
}
}
}}

数据库 elasticsearch

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