认知篇 | 数据库分库分表如何避免“过度设计”和“过早优化”
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数据库分库分表如何避免“过度设计”和“过早优化”
butterfly100DBAplus社群今天
一、数据切分
关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有
限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、
优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目
的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。
数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、
整合。数据切分就是将数据分散存储到多个数据库中，使得单一数据库中的数据量变
小，通过扩充主机的数量缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库操作性能
的目的。
数据切分根据其切分类型，可以分为两种方式：
垂直（纵向）切分
水平（横向）切分
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垂直（纵向）切分
垂直切分常见有垂直分库和垂直分表两种。
垂直分库就是根据业务耦合性，将关联度低的不同表存储在不同的数据库。做法与大
系统拆分为多个小系统类似，按业务分类进行独立划分。与“微服务治理”的做法相
似，每个微服务使用单独的一个数据库。如图：
垂直分表是基于数据库中的"列"进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不
经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。在字段很多的情况下（例如一个
大表有100多个字段），通过"大表拆小表"，更便于开发与维护，也能避免跨页问
题，MySQL底层是通过数据页存储的，一条记录占用空间过大会导致跨页，造成额
外的性能开销。
另外数据库以行为单位将数据加载到内存中，这样表中字段长度较短且访问频率较
高，内存能加载更多的数据，命中率更高，减少了磁盘IO，从而提升了数据库性能。
垂直切分的优点：
解决业务系统层面的耦合，业务清晰；
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